中国报告大厅网讯，在数字经济高速发展的当下，集成电路产业作为核心基石，已成为新一轮国际竞争的焦点领域。美国对华科技打压持续升级，进一步加剧了集成电路产业的国际分割态势，在此背景下，如何吸引集成电路企业入驻，成为各地优化集成电路产业布局、提升产业竞争力的关键环节。近年来，集成电路产业相关研究涵盖技术创新、产业链安全、产业布局等多个方向，但针对集成电路企业进入影响因素的研究较为匮乏。城市舒适性作为整合自然环境、人工环境和社会氛围的综合系统，相比单一维度分析更能体现城市对集成电路企业的吸引力，基于 2006-2021 年中国 250 个地级以上城市的面板数据，深入探究城市舒适性对集成电路企业进入的影响，可为产业发展政策制定提供重要参考。
一、集成电路企业进入影响研究的理论框架与研究假设
中国报告大厅《2025-2030年中国集成电路行业市场深度研究与战略咨询分析报告》指出，城市舒适性的概念最早被界定为令人愉悦的生活条件，其内涵随着研究深入不断扩展，涵盖自然环境舒适性、人工环境舒适性和社会氛围舒适性三大核心维度。现有研究多聚焦城市舒适性对人口流动、创新能力的影响，而关于其对集成电路企业进入的作用探讨较少，且多局限于单一维度因素分析，缺乏系统性研究。
集成电路企业作为高技术企业，人才是其技术创新和发展的核心驱动力。舒适的自然环境能保障人才身心健康，减少环境污染和极端气候对工作效率的负面影响;完善的人工环境可满足人才通勤、休闲、生活保障等多方面需求;良好的社会氛围能降低人才融入成本，增强城市吸引力。人才的集聚又会形成本地创新网络，引发 “蜂鸣” 效应，提升企业创新成功率，进而吸引更多集成电路企业入驻。基于此，形成核心研究假设：一是集成电路企业倾向于进入高舒适性城市;二是高舒适性城市可通过吸引并留住人才而带动集成电路企业进入。
二、集成电路企业进入影响研究的模型设定与数据处理
(一)模型构建
研究以集成电路企业历年新进企业数量作为被解释变量，以城市舒适性作为核心解释变量，同时选取上一年度年底正常经营的集成电路企业数量、上一年度退出的集成电路企业数量作为控制变量。
(二)城市舒适性评价体系
依据自然环境、人工环境和社会氛围三大维度，构建包含 7 个一级指标、17 个二级指标的城市舒适性评价体系。自然环境舒适性分解为气候环境舒适性和空气环境舒适性;人工环境舒适性分解为交通环境舒适性、医疗环境舒适性、休闲环境舒适性和教育环境舒适性;社会氛围舒适性单独作为一级指标。各指标权重采用熵值法确定，核心指标包括可吸入细颗粒物年平均浓度、工业二氧化硫排放量、市辖区年末实有城市道路面积、市辖区医院数、公园绿地面积、普通高等学校数量、城镇失业率等。
(三)数据来源及处理
研究采用 2006-2021 年 250 个地级以上城市的面板数据。城市舒适性指标中少量空缺值采用插值法和 ARIMA 填补法补填。集成电路企业数据来源于企业数据库，筛选 2006-2021 年注册成立的集成电路企业，最终得到 25298 条有效数据，企业注册成立年份即为其进入年份。变量描述性统计显示，集成电路进入企业数量(lnic)观测值 4000 个，均值 - 0.272，标准差 1.940，最小值 - 2.303，最大值 7.678;城市舒适性(ua)观测值 4000 个，均值 0.061，标准差 0.076，最小值 0.013，最大值 0.663。
三、集成电路企业进入与城市舒适性关系的特征事实分析
运用自然断点法将城市舒适性和集成电路新进企业数量划分为 4 个层次，通过空间分析工具展现二者关系的演变趋势。2006 年，中国高舒适性(舒适度大于 0.300)城市仅北京和上海;到 2021 年，高舒适性城市扩展至 9 个，以东部沿海扩散为主，兼向中部和西部个别城市辐射。较高舒适性(舒适性小于 0.300 且大于 0.100)城市数量有所增长，东部入围城市以省会城市和副省级城市为主，中西部入围城市均为省会城市。珠三角、长三角和京津冀地区是高舒适性和较高舒适性城市的主要聚集地，成都、重庆和武汉虽进入高舒适性城市行列，但周边城市舒适性仍处于较低水平。
集成电路新进企业数量方面，2006-2013 年变化不大，空间分布主要集中在东部地区;2014 年起快速增长，2018 年以来大幅攀升，中西部城市聚集的集成电路新进企业数量增加，呈现东、中、西 “全面开花” 态势。同时，高舒适性和较高舒适性城市与集成电路新进企业聚集城市的重合度不断提高，2015 年已有明显改善，2018 年后重合范围加速扩大。
四、集成电路企业进入受城市舒适性影响的实证结果分析
(一)基准回归结果
加入控制变量并控制城市固定效应和年份固定效应后，基准回归结果显示，城市舒适性在 1% 统计水平上显著正向影响集成电路企业进入，回归系数为 5.283，符合研究假设。此外，上一年度年底正常经营的集成电路企业数量(lnric)回归系数为 0.638，上一年度退出的集成电路企业数量(lnicex)回归系数为 0.125，均在 1% 统计水平上显著正向影响集成电路企业进入，但影响程度明显低于城市舒适性。模型 R² 为 0.679，样本量为 4000。
(二)内生性问题处理
选取一般公共财政支出中的教育支出作为工具变量，该指标既影响城市舒适性中的教育环境舒适性，又不直接影响集成电路企业进入，符合工具变量要求。弱工具变量检验显示，F 值 95.524>10，且 10% 偏差对应值 16.38 小于 F 值，说明该指标不是弱工具变量。加入工具变量后的回归结果显示，城市舒适性依然在 1% 统计水平上显著正向影响集成电路企业进入，回归系数提升至 46.449，影响程度大幅提高，模型 R² 为 0.609，样本量为 4000，第一阶段 F 统计量为 346.690。
(三)稳健性检验结果
排除城市群政策影响：剔除珠三角、长三角和京津冀城市群中的城市后，城市舒适性仍显著正向影响集成电路企业进入，回归系数为 5.047，模型 R² 为 0.627，样本量为 3248，基准回归结果稳健。
排除核心城市影响：剔除省会城市、副省级城市和直辖市，仅保留普通地级市后，城市舒适性显著正向影响集成电路企业进入，结果与基准回归相似，模型 R² 为 0.589，样本量为 4000。
替换核心解释变量：将市辖区年末实有城市道路面积替换为城市人均城市道路面积后，城市舒适性依然显著正向影响集成电路企业进入，回归系数为 5.214，模型 R² 为 0.679，样本量为 4000，再次验证基准回归结果稳健。
五、集成电路企业进入受城市舒适性影响的异质性分析
(一)维度异质性分析
将各维度城市舒适性分别作为核心解释变量进行回归，解决共线性问题后发现，仅气候环境舒适性、空气环境舒适性和交通环境舒适性始终显著影响集成电路企业进入。三者同时作为核心变量的回归结果显示，交通环境舒适性影响最大，回归系数为 2.282;空气环境舒适性次之，回归系数为 2.094;气候环境舒适性影响最小，回归系数为 0.988，均在 1% 统计水平上显著。医疗环境舒适性、教育环境舒适性、社会氛围舒适性和休闲环境舒适性均未对集成电路企业进入产生显著影响。
交通环境舒适性影响最大，原因在于完善的基础设施能降低企业物流和信息获取成本;空气环境舒适性的影响源于空气质量改善可减少人才外迁和环境规制成本;气候环境舒适性的影响则是因为适宜的气候能提升劳动力生产率。而教育、医疗、社会氛围和休闲环境舒适性未产生显著影响，与迁移群体以 15-30 岁年轻群体为主、购房压力差异、休闲时间较少等因素相关。
(二)区域异质性分析
按照东部、中部、西部的区域划分，重新计算各地区城市舒适性指标权重并进行回归分析：
东部地区：城市舒适性在 1% 统计水平上显著正向影响集成电路企业进入，回归系数为 4.765，仅空气环境舒适性(回归系数 1.096)和教育环境舒适性(回归系数 3.267)在 10% 统计水平上显著正向影响集成电路企业进入，模型 R² 为 0.710，样本量为 2559。
中部地区：城市舒适性在 1% 统计水平上显著正向影响集成电路企业进入，回归系数为 4.368，仅空气环境舒适性(回归系数 2.346)在 1% 统计水平上显著，医疗环境舒适性(回归系数 0.470)在 10% 统计水平上显著，模型 R² 为 0.627，样本量为 1424。
西部地区：城市舒适性未显著影响集成电路企业进入，回归系数为 2.137，仅空气环境舒适性(回归系数 2.957)在 1% 统计水平上显著正向影响集成电路企业进入，模型 R² 为 0.674，样本量为 1138。
空气环境舒适性在三大区域均产生显著正向影响，体现其对吸引集成电路企业进入的重要性。东部地区注重教育环境舒适性、中部地区注重医疗环境舒适性，与不同年龄段人才的需求差异相关。
六、集成电路企业进入受城市舒适性影响的机制检验
(一)以 R&D 研究人员数量为机制变量的检验
选取 R&D 研究人员数量作为机制变量，检验时段为 2017-2020 年。结果显示，城市舒适性未能显著影响 R&D 研究人员数量，仅气候环境舒适性对 R&D 研究人员数量存在显著正向影响，回归系数为 0.552;且 R&D 研究人员数量未能显著影响集成电路企业进入，回归系数为 - 0.062，与研究假设不符。模型 R² 均为 0.960 左右，样本量为 2750。
(二)以市辖区年均人口数量为机制变量的检验
选取市辖区年均人口数量作为机制变量(包含外来人口和本地人口)，检验时段为 2009-2019 年。结果显示，城市舒适性在 1% 统计水平上显著正向影响市辖区年均人口数量，回归系数为 3.806;市辖区年均人口数量在 5% 统计水平上显著正向影响集成电路企业进入，回归系数为 0.270，符合研究假设。进一步检验发现，人才更看重空气环境舒适性(回归系数 0.353)和交通环境舒适性(回归系数 1.286)，二者均在 1% 统计水平上显著影响市辖区年均人口数量，说明这两个维度的舒适性通过吸引并留住人才带动集成电路企业进入。模型 R² 均为 0.963，样本量为 1000。
七、研究结论与政策建议
(一)研究结论
城市舒适性对中国集成电路企业进入具有显著正向影响，且存在维度异质性。其中，交通环境舒适性、空气环境舒适性和气候环境舒适性显著影响集成电路企业进入，影响程度依次递减;医疗、教育、社会氛围和休闲环境舒适性未产生显著影响。
城市舒适性对集成电路企业进入的影响存在区域异质性。东部和中部地区城市舒适性显著正向影响集成电路企业进入，东部地区侧重空气和教育环境舒适性，中部地区侧重空气和医疗环境舒适性;西部地区城市舒适性无显著影响，仅空气环境舒适性发挥作用。
机制检验表明，城市舒适性通过吸引并留住人才带动集成电路企业进入，其中空气环境和交通环境舒适性是吸引人才的关键维度;以 R&D 研究人员数量为机制变量时，未验证这一传导路径。
(二)政策建议
重点提升核心维度舒适性：优先改善交通环境和空气环境，通过完善交通基础设施、加强环境治理等措施吸引人才集聚，进而增加集成电路企业入驻数量，契合集成电路产业数字化发展的核心需求。
统筹推进全维度舒适性提升：尽管医疗、教育、休闲和社会氛围舒适性当前影响不显著，但随着人才需求升级，需持续优化这些维度的建设，避免因单一维度短板制约集成电路产业发展。
实施区域差异化策略：东部地区重点提升空气和教育环境舒适性，中部地区侧重空气和医疗环境舒适性，西部地区优先改善空气环境舒适性，结合区域特点优化集成电路产业布局。
