中国报告大厅网讯,2025年6月4日,全球首个由人工智能主导发现的抗纤维化药物Rentosertib取得关键进展。这项源自生成式AI平台的创新疗法,在特发性肺纤维化(IPF)领域的IIa期临床试验中展现出显著疗效与安全性,标志着AI制药技术正式进入成果转化新阶段。
中国报告大厅发布的《2025-2030年全球及中国药物行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出,最新发表于《自然·医学》的研究显示,Rentosertib在71例IPF患者参与的IIa期临床试验中达到主要终点。试验采用双盲、安慰剂对照设计,在中国22个医疗中心进行。接受60mg每日一次治疗组患者的用力肺活量(FVC)平均增加98.4毫升,而安慰剂组下降20.3毫升,证明其在改善肺功能方面的显著优势。研究同时验证了AI发现的TNIK靶点生物学机制,显示药物兼具抗纤维化和抗炎作用。
相较于传统新药开发平均2.5至4年的早期研发周期,英矽智能通过Pharma.AI平台将Rentosertib等候选药物的立项到临床前阶段压缩至12-18个月。这种效率提升不仅体现在时间维度上——总成本从约4.14亿美元降至20万美元——更在于突破了传统药物发现的技术边界。AI对TNIK这一新颖靶点的成功识别,为纤维化疾病治疗开辟了全新路径。
当前AI制药行业正经历关键变革。早期企业多聚焦于提供SaaS服务,但随着技术深化,头部公司转向"AI+Biotech"模式,直接参与药物研发全流程。英矽智能等企业通过自建22条AI驱动的创新管线(如Rentosertib),证明了该模式在降低研发成本、加速成果转化方面的独特价值。其临床前阶段平均支出仅占传统路径的0.05%,凸显技术赋能带来的行业重构。
目前Rentosertib已进入更大规模前瞻性评估准备阶段,研究团队正与监管机构沟通后续试验方案。尽管IIa期数据振奋人心,但需在更广泛患者群体中进一步验证疗效。值得注意的是,该药物的实践经验已引发行业对AI制药效率革命的关注——其研发周期缩短70%,成本降低99.5%的数据,正在重塑新药开发范式。
总结:AI制药开启精准治疗新时代
Rentosertib的突破性进展不仅为IPF患者带来新希望,更印证了生成式AI在药物发现领域的核心价值。从靶点筛选到临床验证的全链条优化,标志着人工智能正推动医药研发进入"智能设计+快速迭代"的新纪元。随着更多AI驱动的候选药物进入关键试验阶段,这一技术路径将在降低研发成本、加速创新疗法上市方面持续释放能量,重新定义未来生物医药产业的竞争格局。