中国报告大厅网讯，全球气候变化背景下极端天气事件频发，电力系统面临前所未有的挑战。中国多地通过深化"电力+气象"融合应用，在负荷预测、设备运维、防灾减灾等领域实现技术突破，为迎峰度夏电力保供构筑起智能防御网络。本文聚焦各地创新实践，展现气象数据在电网安全运行中的关键支撑作用。

  一、智能监测网络筑牢电网安全防线

  中国报告大厅发布的《2025-2030年中国电力行业发展趋势分析与未来投资研究报告》指出，上海构建了覆盖500千伏及以上变电设施的立体化监测体系，在关键区域部署81套新型电力气象装置和110套微气象设备。这些实时感知终端如同"数字哨兵"，持续捕捉风速、湿度等环境参数变化，为输电线路安全运行提供毫秒级预警支持。通过多维度数据融合分析，电网调度系统可提前72小时预判局部区域的雷击风险等级。

  二、三维建模提升防汛抗灾精准度

  北京创新应用3D扫描测绘技术，对625座变电站及周边环境进行毫米级空间建模。结合历史降水数据与实时气象预报，构建了动态积水预警模型。该系统通过叠加地形坡度、排水管网承载力等参数，实现变电站内涝风险的分级评估，为差异化防汛部署提供科学依据，汛期设备故障率同比下降42%。

  三、灾害联动机制强化应急响应能力

  四川阿坝建立电力气象闭环协同机制，通过实时共享雷电定位、暴雨预警等13类监测数据，形成"灾前预判-灾中处置-灾后评估"的全流程管理体系。自协议实施以来，双方联合发布极端天气预警11次，累计完成杆塔基础加固工程113处，抢修响应速度提升60%，有效降低线路跳闸率。

  四、气象预测赋能新能源高效调度

  河南通过风能太阳能气象工程研究中心，构建了"周-日-小时"三级预报体系。每周发布的风光资源分布图精确到县域级，新能源功率预测准确率达93%。特别针对极端天气事件开发的发电预警模型，可提前48小时预判光伏、风电出力变化，为火电机组调峰提供精准数据支撑，多能互补系统效率提升15个百分点。

  五、智能算法优化高温负荷管理

  面对山东今夏突破40℃的极端高温考验，电力部门运用AI算法动态追踪负荷曲线变化。基于历史用电数据与气象预报交叉验证，建立包含28个影响因子的负荷预测模型，将日最大负荷预测误差控制在1.5%以内。通过优化机组组合策略，在9933.7万千瓦峰值负荷下仍保持电网稳定运行。

  当前中国"电力+气象"融合已形成多维应用场景矩阵：监测预警网络覆盖关键输电通道、防汛体系实现空间智能决策、新能源预测系统支撑多能协同、应急响应机制缩短处置链条。这些创新实践不仅提升了极端天气下的电网抗风险能力，更为新型电力系统建设提供了可复制的解决方案。随着气象大数据与人工智能技术持续深化应用，未来电力系统的气候适应性将得到进一步增强，为经济社会发展提供更可靠的安全屏障。（完）

  （注：文中数据均来自公开报道，时间表述已根据2025年当前时点进行逻辑调整）