中国报告大厅网讯，当前我国工业互联网发展呈现加速态势，核心产业规模突破1.5万亿元，带动经济增长近3.5万亿元。这一数字背后是工业互联网对国民经济的深度渗透——其应用已覆盖49个大类行业，连接超1亿台工业设备，并推动制造业向智能化、数字化全面转型。随着人工智能技术与工业场景的深度融合，一场以数据为驱动的产业变革正在重塑生产模式与生态体系。

  一、基础设施升级夯实发展根基

  中国报告大厅发布的《2025-2030年中国工业互联网行业运营态势与投资前景调查研究报告》指出，我国工业互联网基础设施建设持续提档，标识解析体系注册量突破6500亿个，连接工业设备超1亿台套。这一网络化布局不仅实现了41个工业大类全覆盖，更构建起支撑新质生产力发展的数字底座。通过平台、网络和标识解析系统的协同优化，工业互联网正加速赋能行业转型升级，并为传统制造业向高端化、绿色化演进提供关键支撑。

  二、产业规模跃升催生转型新动能

  数据显示，工业互联网核心产业规模已超1.5万亿元，其带动的经济增长效应达3.5万亿元。这种增长源于个性化定制、平台化设计等新模式的广泛应用：通过智能化生产优化工艺流程，借助数据驱动实现精准预测，企业效率提升与成本降低形成良性循环。与此同时，工业互联网在孕育新兴产业方面作用显著，在装备制造、能源化工等领域催生出一批具有行业代表性的解决方案。

  三、人工智能融合开辟技术新赛道

  当前，人工智能正成为工业互联网发展的核心方向。从人形机器人进入工厂实训到AI大模型缩短产品研发周期，生成式AI与工业场景的结合已取得显著成效。数据显示，在重点行业中，多模态数据分析智能体可将设备故障预测准确率提升30%以上，工艺优化效率提高25%。专家指出，工业互联网为人工智能提供了海量高价值数据资源和真实应用场景，而大模型技术则进一步释放了工业数据的深层价值，二者协同构成了新型工业化发展的核心引擎。

  四、生态构建加速行业智能化转型

  在钢铁、化工等关键领域，头部企业正通过整合算力、算法与行业Know-How打造垂直解决方案。例如某工业互联网平台已形成200余项标准化服务方案，覆盖超29万家企业用户，其"大模型+专业模型"架构可同时处理文本、图像、传感器数据等多模态信息，在设备健康管理、供应链优化等领域实现规模化应用。这种技术生态的构建，使企业能够以更低成本获得智能化转型所需的全栈能力支持。

  总结：站在2025年的产业变革节点，工业互联网与人工智能的深度融合正推动制造业向更高水平演进。通过建设高质量工业数据集、培育行业大模型、优化智能算力网络等举措，我国已形成"数据-模型-场景"闭环发展的创新生态。未来随着具身智能技术突破和应用场景拓展，工业互联网将深度连接物理世界与数字空间，为制造业高质量发展注入持续动能，助力构建更具韧性和竞争力的现代化产业体系。