在数字化浪潮的推动下，2025年的纺织行业正经历着深刻的变革。作为国民经济的重要支柱产业，纺织行业在数字化转型方面取得了显著进展，但也面临着诸多挑战。本文通过对纺织行业数字化发展现状的深入分析，探讨了数字化转型对纺织行业高质量发展的赋能作用，并提出了未来发展的建议。

  一、纺织行业数字化发展总体情况

  《2025-2030年全球及中国纺织行业市场现状调研及发展前景分析报告》近年来，纺织行业在数字化转型方面取得了积极进展。2023年2月，中共中央、国务院印发的《数字中国建设整体布局规划》将数字经济上升为国家战略，纺织行业积极响应，加快新一代信息技术与制造业的深度融合，构建了工业全要素、全产业链、全价值链全面连接的新型生产制造和服务体系。具体进展如下：

  (一)政策引领推动纺织行业数字化转型

  纺织行业发展现状分析提到为贯彻党的二十大和中央经济工作会议精神，推动纺织工业稳增长和高质量发展，工业和信息化部、国家发展改革委、商务部、市场监管总局等四部门出台了《纺织工业提质升级实施方案(2023—2025年)》，指明了到2025年建设纺织现代化产业体系的方向和路径。中国纺织工业联合会发布了《建设纺织现代化产业体系行动纲要(2022—2035年)》，提出七项重点行动，其中包括促进数字经济与纺织产业深度融合发展的行动，有力地推动了纺织行业的数字化转型进程。

  (二)数字化赋能纺织行业全面融合发展

  纺织行业大力推动企业数字化转型，鼓励企业应用数字化技术，将数字化理念渗透到生产经营的各个重点业务环节。截至2023年12月底，纺织服装行业在研发设计、生产制造、运营管理等关键业务环节实现全面数字化的企业比例达到了57.9%，高于全国制造业56.5%的平均水平。纺织企业ERP普及率和MES普及率分别达到67.3%和30.3%，均实现了较快增长。

  (三)智能化改造促进纺织行业智能制造进程

  随着纺织智能装备在研发和产业化方面的快速发展，智能车间建设进展不断加快。纺织行业中具备智能制造基础条件的企业所占比例，即智能制造就绪率，已达到16.2%，超过了全国14.4%的平均水平。近年来，智能化在棉纺、化纤、针织、印染、服装等行业取得较大的突破，纺织行业智能化发展步伐加快。

  (四)工业互联网平台支撑纺织行业数字化转型

  纺织行业工业互联网蓬勃发展，工业互联网平台已经从落地建设阶段进入推广应用阶段，呈现出了各具特色的发展模式。例如，新凤鸣集团的企业协同制造云平台“凤平台”、桐昆化纤工业互联网平台、盛虹智慧印染工业互联网平台等，实现了企业集团内部的一体化管控及供应链生态相关资源的优化配置与高效协同。

  (五)细分领域重点企业数字化转型成效显著

  棉纺织行业：山东魏桥集团通过纺纱智能车间建设，实现了全流程纤维流传输无人化、全流程节点装备实时在线监控和单锭质量在线检测以及数据流的在线处理与智能化管控，取得了万锭用工降低80%、生产效率提升38%、配棉等级降低0.5级的显著成效。

  化纤行业：桐昆、新凤鸣等大型企业集团积极推进基于“5G+工业互联网平台”的未来工厂建设，在生产制造全业务环节应用了十余类工业机器人，实现了全链条数字化制造，并通过与大数据、人工智能等技术的融合应用，减少人工干预，保障了产品质量一致性。

  印染行业：东华纺织股份有限公司通过智能排产、化学品智能精准配送、生产过程数据纠错与优化调整等多项智能化改造，实现了设备关键参数100%在线采集调控，染色一次成功率稳定在95%以上，平均能耗降低20%，水耗降低30%以上。

  服装行业：大连大杨集团搭建了优思达服装定制工业互联网平台，以消费者个性化定制需求为核心，通过打通消费者与生产端数据，驱动面辅料采购、版型选取、生产组织、计划排产、仓储物流、运营管理全过程实现数字化管理，实现了基于个性化定制的按需柔性智能生产。

  二、数字化转型对纺织行业高质量发展的赋能作用

  数字化转型是将数字技术融入企业业务的各个领域，从根本上改变企业的运营方式和为客户提供价值的方式。数字化转型对纺织行业的高质量发展发挥的重要赋能作用主要体现在以下方面：

  (一)推动企业运营管理和生产制造的转变

  数字化能够有效促进纺织企业生产方式和决策方式的变革。利用数字化技术赋能，可实现企业内部资源的优化配置与高效协同。纺织企业通过“裁片超市”、智能调度、AGV自动搬运、MES系统和吊挂系统等一系列智能单元建设工作，实现生产车间全面数字化、智能化的改造升级，打造柔性快反智能工厂，有效解决企业生产周期长、库存积压等问题，提升企业生产效率。

  (二)助推企业优化供应链管控

  纺织企业特别是龙头企业，通过建设工业互联网平台等数字化手段，实现信息系统如模型、工具、软件等的标准化、复用化、协同演进及统一管控，实现对企业内外部供应链和合作伙伴的整合、协同与管控，形成良好“大企业建平台、中小企业用平台”的合作模式。借助工业互联网平台，纺织企业得以构建更加高效、协同的生态体系。

  (三)推动企业业务模式创新

  利用数字化转型实现企业业务模式创新，能够显著提升企业核心竞争力和市场影响力。服务模式的改变：数字化技术助力企业完成从提供产品到提供服务的转型。设计模式的转变：数字化技术助力企业实现从本地化设计到平台化设计的转型。

  (四)促进企业提质降本增效

  提质降本增效是企业转型升级的基本目标，数字技术能够有效促进该目标的实现。棉纺企业通过纺纱在线质量监测技术，实时采集梳棉并条匀整数据、细纱机断头检测、电子清纱器质量数据采集等，实时监测跟踪纱线生产过程中的质量数据，及时解决存在的质量问题，以保证产品质量。印染企业通过配方管理和染色过程控制等，减少人为因素造成的色差，提高染色成功率，从而降低生产成本。

  (五)助力实现产业集群协同发展

  纺织行业产业链长、环节多，通过数字技术和数字化平台可链接、打通产业链上下游，实现产业链、供应链协同、高效、快速反应以及产能共享，使资源配置更加优化。

  三、纺织行业数字化转型存在的不足

  尽管纺织行业在数字化转型方面取得了较大进步，但与国际先进水平相比，仍存在一定差距，主要表现在以下方面：

  (一)企业数字化发展水平不均衡

  纺织行业的数字化发展水平差异大，头部企业大部分或已基本完成经营管理和业务生产环节的数字化技术应用，取得了较好的实践成果;中小企业普遍以生产经营为主，对数字化转型工作的参与较少，仍处于起步阶段，导致中小企业与头部企业的数字化发展形成明显的不均衡局面。

  (二)缺乏数字化转型公共服务载体的有效支撑

  尽管纺织行业工业互联网平台体系已初步形成，但鉴于纺织行业产业链条较长、中小企业众多的特点，仍存在缺乏数字化转型公共服务载体等显著问题。大多数纺织中小企业在数字化转型过程中采取“摸着石头过河”的方式，缺乏有效的诊断咨询和专业指导，导致其系统性不强，实践经验不足。

  (三)产业链供应链韧性和水平有待提高

  我国纺织产业东西部发展不平衡，产业向沿海地区集聚，形成了涵盖广东、福建、浙江、江苏、山东等沿海省份的优势产业带，但中西部地区的完整区域产业链遭遇了断裂，发展不均衡的现象十分显著。同时，近年来，我国纺织产业由区域中心城市向县镇城乡逐步扩散，产业配套半径进一步增大，县镇城乡数字化基础设施建设和应用水平普遍较低，导致纺织行业产业链供应链韧性和安全水平整体较低。

  (四)纺织企业数字化转型人才短缺

  随着智能化技术在纺织设备中的应用及发展，纺织行业对员工提出了更高的要求，需要员工具备自动控制和网络信息技术等跨学科的综合知识与实际操作能力。目前，纺织企业以业务技能人才为主，存在招工难、用工难的问题，数字化生产、经营专业人才明显短缺，制约了纺织行业数字化发展的有序推进。

  四、加快纺织行业数字化发展的建议

  为推动纺织行业数字化转型的持续发展，提出以下建议：

  (一)大力推进企业数字化转型

  纺织行业应立足于纺织企业数字化需求，建设纺织行业级数字化转型促进中心。鼓励纺织行业中小企业从数字化转型需求迫切的环节入手，加快推进线上营销、生产管控、在线设计、产能共享等应用，由点及面向全业务全流程数字化转型延伸拓展。鼓励开发适合纺织行业中小企业需求的低成本、轻量化、平台型、见效快的个性化数字化解决方案。积极推动中小企业上云、上平台，降低技术和资金壁垒，加快纺织企业数字化转型。

  (二)加强典型应用场景数字化研究与应用

  纺织行业科研院所、优质服务商和行业协会等单位组建联合体，对行业各重点领域开展数字化共性技术研究、细分行业数字化差异性技术研究，解决企业数字化典型应用场景下的痛点、难点问题，形成纺纱智能化工厂、印染数字化车间、服装全连接自动工厂等行业典型应用场景下的

  整体解决方案，促进行业数字化转型技术成果转化，并加以宣传推广。

  (三)持续强化为中小企业服务的能力

  持续建设服务中小企业数字化转型的载体。一方面，扶持、推动纺织行业的数字化转型平台在综合能力方面继续提升，特别是在资源汇聚能力、领域服务能力以及生态构建方面实现进一步加强。另一方面，融合5G、人工智能、大数据、数字孪生等新一代信息技术，突破一批行业数字化关键技术，培育并形成一批符合行业需求、应用效果显著的数字化解决方案，并进行重点推广应用。

  (四)加快行业级工业互联网平台建设

  针对纺织行业产业链协同需求高、特点显著的现状，加快构建一个能够覆盖、贯通行业产业链主要环节的行业级工业互联网平台。依托行业龙头平台服务商的技术服务能力、行业协会的行业背景和组织能力、行业龙头企业的带动能力等，准确把握行业的发展需求、关键环节、痛点问题，探索适合的商业模式，打造并形成更强大的平台服务能力。

  (五)加强数字化人才培养

  充分发挥主渠道作用，整合产、学、研、用各方资源，推动构建能够对构建纺织现代化产业体系形成有效支撑的“复合型人才”培养体系。依托行业协会、高等院校、科研院所等专业组织，构建专家人才梯队。引导企业完善人才引进、培养、奖励等管理制度，着重完善科研、技术人才收益分配激励措施，建立在岗学习进修通道，打造具有自主发展力的企业人才梯队。积极引入并发挥相关产业联盟、科研机构、服务商的作用，组织举办各类专题培训。

  五、总结

  2025年，纺织行业在数字化转型方面取得了显著进展，但在企业数字化发展水平、公共服务载体支撑、产业链供应链韧性以及数字化转型人才等方面仍面临挑战。通过政策引领、数字化赋能、智能化改造和工业互联网平台的支撑，纺织行业在运营管理和生产制造、供应链管控、业务模式创新、提质降本增效以及产业集群协同发展等方面取得了显著成效。未来，纺织行业应继续推进企业数字化转型，加强典型应用场景数字化研究与应用，持续强化为中小企业服务的能力，加快行业级工业互联网平台建设，并加强数字化人才培养，以实现高质量发展，推动纺织行业迈向新的发展阶段。