中国报告大厅网讯，当前全球正处于人工智能技术爆发的关键节点，大模型的普及正在重塑传统商业模式。作为连接品牌商与终端零售商的B2R电商平台，某头部企业通过构建智能体平台、开发AI经营大脑等创新实践，探索出一条将通用大模型深度融入业务场景的独特路径。这场由DeepSeek等国产大模型引发的技术平权运动，正推动电商行业进入效率革命的新纪元。

  一、大模型技术普惠催生商业新范式

  中国报告大厅发布的《2025-2030年全球及中国电商行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，随着DeepSeek等国产大模型的崛起，AI应用门槛大幅降低，中小企业的技术追赶速度显著加快。该电商平台自2024年启动智能体研发，通过整合通义千问、文心一言等通用模型能力，在客服售后、社群运营等领域构建起完整的智能化解决方案。数据显示，其AI客服系统已实现月度主动核查5万+异常订单，完成1.4万人次的主动服务，直接降低人工成本超百万元。

  二、场景化智能体打造差异化竞争优势

  在基础技术架构层面，该平台采用混合模型策略，既接入开源框架保持灵活性，又通过私有数据训练构建"场景模型"。这种轻量化设计使AI客服响应速度提升40%，同时节省75%的高端算力需求。其开发的AI经营大脑系统能为20万+店主提供智能选品、素材生成等服务，有效解决了私域运营中内容生产效率低下的核心痛点。

  三、人机协同重构电商价值链

  在用户端，该平台通过虚拟分身"AI豆"实现跨生态服务能力延伸，在微信社群等私域场景构建起24小时响应机制。数据显示，搭载智能体的店主经营转化率提升35%，高流失风险用户留存率提高28%。这种将通用模型能力与业务数据深度耦合的模式创新，正在重塑从选品匹配到售后服务的价值链条。

  四、智能化转型需系统化工程支撑

  企业竞争力的关键已转向场景融合能力的构建。该平台通过"3+1"战略（数据/技术/产品体系+模型工程），在内容生产端实现90秒生成带货文案，商品审核效率提升6倍。这种将AI能力嵌入运营全流程的系统化改造，使企业摆脱了简单调用接口的技术初级阶段，在智能客服、异常订单处理等关键场景形成可量化的竞争优势。

  总结：当大模型成为基础生产要素时，商业竞争的本质转向数据资产沉淀与场景创新能力。该电商平台的实践表明，通过构建"通用模型+私域数据+业务系统"的三角支撑体系，中小企业完全可以在AI时代实现跨越式发展。未来三年将是智能应用深化发展的黄金窗口期，那些能将技术势能转化为运营效能的企业，将在新商业生态中占据战略制高点。

  （注：文中涉及具体企业名称及人物信息已做脱敏处理）