中国报告大厅网讯，随着数字技术的飞速发展，算力已成为推动各行业数字化转型的关键力量。化工行业作为国民经济的重要支柱产业，其数字化转型进程备受关注。在2025年，化工行业正迎来算力赋能的新机遇与新挑战，本文将深入分析化工行业数字化转型的现状、面临的难点问题、未来发展趋势以及应对策略，旨在为化工行业的高质量发展提供参考。

  一、化工行业数字化转型的现状与算力发展环境

  《2025-2030年全球及中国化工行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，近年来，化工行业在数字化转型方面取得了显著进展。工厂自动化系统在化工企业中的部署比例高达61%，环境与健康安全(EHS)系统、企业资源规划(ERP)系统、工厂设备资产管理系统(AMS)、仓库管理系统(WMS)等数字化系统的部署比例也均超过20%。这表明化工企业在数字化转型方面已经具备了较为坚实的基础。然而，由于不同化工企业的自动化应用程度和水平存在较大差异，自动化提升仍然是许多化工企业在数字化转型过程中需要解决的基础任务。

  从算力发展环境来看，我国算力发展已经上升至国家战略层面，形成了“国家—省—市”三级算力政策体系。2023年10月，工业和信息化部联合多部门发布的《算力基础设施高质量发展行动计划》明确提出，要打造一批算力新业务、新模式、新业态，提升工业、金融等领域算力渗透率，并在医疗、交通等领域实现规模化复制推广，同时进一步扩大算力在能源、教育等领域的应用范围。化工行业作为国民经济的支柱型、基础型产业，成为算力赋能的重要发力点之一。

  二、化工行业数字化转型面临的难点与问题

  化工行业数字化转型过程中面临着诸多挑战。首先，供需存在结构性矛盾。化工行业细分行业众多，产品种类繁多，导致数字化转型的方法及路径呈现多样性，尚未形成统一标准。此外，区域和行业发展不平衡，使得化工企业的发展水平参差不齐，进一步加剧了供需矛盾。

  其次，化工行业在算力应用方面缺乏先进的经验。目前，算力应用主要集中在顶层规划、转型方法、框架搭建等方面，而在项目落地和实施部署上仍需提升。传统化工企业对算力增益效用的认知不足，限制了算力在化工领域的普及和应用效果。

  再次，化工行业细分领域的应用深度不足。算力技术与化工场景的结合需要丰富的行业经验，但我国算力企业在化工细分领域的储备尚显不足，难以支撑现有项目的长期深耕和成果转化。

  最后，算力赋能化工行业的效益测算难以预测。我国算力在化工行业细分领域的使用尚未构建统一标准，未形成规模效应，在产品业态、使用及预测等方面存在盲区，导致使用效率、投资回收期、内部收益率等指标难以明确。

  三、化工行业数字化转型的未来发展趋势

  随着技术的不断进步，算力对化工行业的影响日益加深，逐渐成为化工行业数字化转型的核心驱动力。未来，化工行业数字化转型将呈现以下趋势：

  (一)绿色低碳促进行业可持续发展

  化工行业致力于推动可持续发展，绿色低碳成为算力赋能化工行业数字化转型的重要目标。从算力角度看，当前算力基础设施呈现多元泛在、智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征;从行业角度看，化工行业因大部分原料来自化石燃料，脱碳难度较大，企业需制定详细可行的能源转型计划，通过绿色循环低碳发展形成核心竞争力。

  (二)多方合力筑牢算力基础设施底座

  构建泛在融合的“算力+化工”行业应用体系，需要结合传统化工行业的实际情况，聚焦定制化服务场景，释放行业各要素的潜在能力。各级政府以及基础电信运营商、第三方数据中心服务商、互联网企业等各类经营主体将共同努力，充分发挥自身优势，互促互补，形成合力，共同筑牢算力基础设施底座。

  (三)工业互联网推动新型工业化发展

  算力的发展将助推工业互联网迈入规模化发展的新阶段，探索出多元化转型路径。化工行业将加快生产方式向集约化方向转变，由价值链低端向高端跃升，高效赋能产品设计、材料研制、工艺研发、加工制造等各个业务环节，从而提升化工行业在全球分工中的地位和竞争力。

  (四)人工智能助力优化行业价值链

  算力的高速发展显著提升了人工智能在化工行业中的应用成效。化工企业在研发、制造和风险管理、加速化合物分类、生产优化和资产维护等行业特定领域，依托云计算、物联网和移动技术等数字化技术，实现了生产效率的大幅提升、降本增效效果显著、供应链不确定性适应能力增强等重要目标。未来，化工行业企业还将把人工智能技术应用于并购活动，利用自然语言处理和情绪分析等技术评估潜在目标，进行尽职调查。

  四、化工行业数字化转型的未来发展建议

  为推动化工行业数字化转型，需要从以下几个方面入手：

  (一)搭建化工行业数字智能底座

  推动算力基础设施建设，满足化工行业异构算力日益增长的需求，加强算力布局规划指导，探索灵活的建设运营方式，提高通用算力资源利用率，加快实现智能算力资源在化工行业的供需平衡。提升网络传输效能，打造“高速泛在、安全可靠”的算力传输网络，积极推进全光网络等新兴网络技术应用，打通国家枢纽节点与非国家枢纽节点间的网络主干道。加快云网融合升级，推动算网融合，促进“全国算力一张网”智能调度，为化工行业提供低成本、高品质、易使用的泛在算力服务。

  (二)高效赋能化工行业智能生产制造

  加速工业互联网技术与化工生产运营全环节的深度融合，构建化工行业生产数据与算力大模型高价值转化的智能服务平台。聚焦化工行业大模型关键技术，针对开采、仓储、生产、运输、巡检等关键场景，培养最适合的化工行业大模型应用。扩大边缘侧应用范围和影响力，将云架构的先进性与化工企业的生产管理相结合。拓展显示交互，探索化工企业在产品设计、生产制造、质量检测、设备维护、远程协作等方面融汇虚拟和现实世界的可行性，为生产制造的运行模式提供更立体的解决方案。坚持绿色制造，立足国家节能减排发展战略要求，结合化工行业实际情况，推出从设计到回收处理的整个产品生产周期中对环境负面影响极小、资源利用率极高的绿色制造综合解决方案，提升化工企业经济效益，协调优化社会效益和生产效益。

  (三)构建化工行业数字产业生态

  化工行业发展现状分析指出，加快化工行业网络、数据、平台、安全等方向统一标准构建，推动5G、人工智能等新技术与化工行业生产制造重点关键环节创新融合标准建设，推动标准化与技术突破迭代互动的发展局面的形成。促进运营协同，加强算力与网络在运行、管理及维护的全环节运营管理，打造化工行业供给高效化和运营智能化的算力服务新生态。探索共性技术研发模式，汇聚高端技术力量，联合政府、龙头企业、产业链上下游供应商，充分发挥科研机构、行业协会、产业联盟等的作用，构建化工行业数字产业新生态。

  五、总结

  2025年，化工行业正处于数字化转型的关键时期。算力作为新型生产力，为化工行业的转型升级提供了强大动力。尽管化工行业在数字化转型过程中面临诸多挑战，如供需结构性矛盾、算力应用经验不足、细分领域应用深度不足以及效益测算难以预测等问题，但随着绿色低碳发展、多方合力筑牢算力基础设施、工业互联网推动新型工业化以及人工智能助力优化行业价值链等趋势的显现，化工行业数字化转型的未来充满希望。通过搭建化工行业数字智能底座、高效赋能智能生产制造以及构建数字产业生态等措施，化工行业有望实现高质量发展，提升在全球分工中的地位和竞争力。然而，化工行业在数字化转型过程中还需关注数据安全、基础条件以及人才等关键问题，以确保转型的顺利推进和可持续发展。