中国报告大厅网讯，2025年，石化行业在全球经济复苏和科技革命的推动下，正加速向智能化、绿色化转型。数据显示，2023年中国人工智能核心产业规模已达5784亿元，预计到2030年将超1万亿元。石化行业作为传统能源产业的重要组成部分，正积极拥抱人工智能技术，推动生产效率提升、安全水平增强以及绿色低碳转型。然而，石化行业在人工智能应用方面仍面临诸多挑战，如数据质量参差不齐、算法模型不足、人才缺口以及安全隐私问题等。以下从石化行业特点、人工智能应用现状及未来发展趋势等方面进行探讨，为行业从业者提供参考。

  一、石化后勤服务行业的特点

  《2025-2030年全球及中国石化行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，石化后勤服务行业作为石化产业链的重要组成部分，具有独特性。其服务内容多样，涵盖生活服务和工作保障。生活服务方面，石化企业员工工作环境特殊，需提供适合特殊工作环境的餐饮、住宿和防护用品清洗保养服务;工作保障方面，需供应特种办公物资和专业工作服清洗维护服务。石化行业属于高危行业，后勤服务的安全要求极高，从设施设备维护到物资采购，都需严格遵守安全标准。此外，石化后勤服务与生产紧密相连，需配合企业生产计划，确保生产物资供应和设备正常运行。

  二、人工智能技术在石化后勤服务中的应用

  人工智能技术在石化后勤服务中的应用正逐步拓展，展现出显著的变革效应。智能巡检系统通过制定巡检路线和人员定位，确保巡检任务按既定顺序执行，实时传送现场情况，提高隐患处理效率。大数据采集在餐饮食堂中应用广泛，通过分析员工消费历史和偏好，提供个性化菜品推荐，优化就餐体验。此外，人工智能还用于物业服务价格预测和消费者行为研究，通过建立动态预测系统和智能信息系统平台，为企业提供分析信息和辅助决策服务。

  三、人工智能技术在石化后勤服务行业中的发展趋势

  随着科技的不断进步，人工智能技术在石化后勤服务行业中的应用将更加广泛。石化行业分析指出，智慧园区/厂区系统将成为重要应用场景，通过信息技术整合园区内外数据，构建数字化模型，实现设施设备的实时监测和数据采集。智慧餐饮服务将从前厅和后厨两个方面进行智慧化改造，实现无感支付和食品安全管理。安全管理模式将借助大数据技术辅助企业安全管理，提升员工安全意识。创新人才培养模式将注重大数据应用培训，提高员工对信息技术的熟练程度和专业化水平。

  总结

  2025年，石化行业在人工智能技术的赋能下，正加速向智能化、绿色化转型。石化后勤服务行业作为产业链的重要组成部分，通过智能巡检、大数据采集、智慧餐饮服务等应用，显著提升了服务质量和运营效率。然而，行业仍面临数据质量、算法模型、人才缺口等挑战。未来，石化行业需进一步深化人工智能技术的应用，完善智慧园区/厂区系统，优化智慧餐饮服务，强化安全管理模式，并创新人才培养机制，以实现高质量发展，为传统产业的转型升级提供有力支撑。