2023年中国便利店行业市场销售额预测将进一步增长至4500亿元左右。随着自有产品线与增值服务悄悄扩张，便利店为了提升利润与吸引客户，开始朝向更创新突破的策略迈进。以下对便利店发展趋势分析。

　　2017年中国便利店门店数量超过10万家，市场规模扩大。2019年，中国便利店门店数量约为13.5万家，较上一年增长10.3%，预计2020年门店数量将接近15万家。此外，据调查，便利店企业中，2019年计划开店的数量多于2018年年开店数量的占比超八成。其中，2019年计划开店数量集中在100-299家的企业较多。

　　2015-2020年中国便利店门店数量走势预测

　　无论便利店是否处于风口，但其独有的快捷、便利服务，是其他行业所无法替代的;不管是否选择拥抱新潮流，便利店行业大咖们几乎一致选择开更多的店。尽管便利店前景风光无限，相信背后将会迎来经营理念、经营管理模式的一番较量与厮杀。

　　很多便利店开通自动支付应对排队结账慢的问题：很多人可能都会有这样的体会， 我们在排队买东西的时候有时赶上高峰期，人比较的多，就需要排很长的时间，这样既浪费了自己的时间，也影响了超市的效率，所以说为了提升服务，很多的便利店品牌也开始了创新，已经开始了自助支付，是通过一个app扫描商品进行支付的，整个支付的过程一般来说一分钟之内就能完成，同时支持微信支付宝，非常的方便。便利店发展趋势分析，在北京很多的超市也采用app支付，不仅方便，而且有一定的小优惠，深受消费者的喜欢。未来这种自动支付的方式会越来越受到人们的青睐。

　　AI智能进入便利店，辅助便利店运营决策：这几年，很多人对于人工智能都不陌生了，除了上面说到的自助支付之外，其实人工智能在便利店还有更为广泛的应用，这些应用可以辅助便利店运营决策，这里举一个例子，比如人脸识别技术，可用于客流统计，比如可以记录客户在便利店内的热区分布，对于一个便利店来说，如果知道顾客喜欢密集分布在哪些货架区域，或者是在哪些货架区域停留的时间比较长的话，再结合销售数据、支付数据就可以深入分析不同的单品、品牌以及品类的畅销 或者是滞销的原因，从而指导店铺的选品和陈列。便利店发展趋势分析，根据客流的热区分布图，便利店可以清晰地看到顾客的主要行走路线，从而进行有序的动线规划以及人员配置，既有利于提升顾客的消费次数和消费额，又能节省人力成本。

　　采用会员标签让便利店更加精准的营销：便利店发展趋势分析，便利店销售商品的过程也是一个营销的过程，很多的便利店是能够掌握店内会员的具体情况做营销的，这里以全家便利店为例子，全家便利店将自己的会员数据进行了整合，纳入到一个大数据的分析框架中，搭建了完善的会员标签体系，用于指导精准营销。他的标签体系已经比较的完整了，主要包含了客户的身份象征、生活风格、消费行为、社交行为、商品偏好以及到店行为R(间隔)F(频次)M(花费)值，掌握这些，将产生多种不同的标签组合。这样做有什么样的好处呢，就是当你走到收银台前，店员可能就已经知道了你是谁。他问你“需要一瓶酒吗”，而非“是否需要一盒烟”，这背后都是收银机上给出的标签提示。大数据还能够在不骚扰大量客户的同时实现精准营销，帮助全家大幅节约营销成本。

　　能掌握这些趋势而增进成长与获利的便利店企业，将会在未来几年获得相当显著的优势。便利店发展趋势分析，我们已经目睹一些领先企业利用一部分商店、市场及客户测试每个新的概 念，用以将革新风险最小化、利润收益最大化。这些市场测试将协助企业高管预测哪些项目会成功，在哪些地方会有最好的成效、以及如何执行会带来最大的成效。