中国报告大厅网讯，印染行业作为纺织产业链的关键环节，近年来在政策推动和技术迭代双重作用下，正加速向智能制造转型。尽管行业在自动化控制、数字管理系统等方面取得阶段性进展，但整体智能化水平仍滞后于先进制造领域，设备互联率不足 30%、核心工艺参数自动控制覆盖率仅 45% 等问题凸显。随着 “十四五” 规划对智能制造的深化布局，2025 年行业有望实现智能化生产单元覆盖率提升至 60%，关键工序数控化率突破 55%，逐步构建 “数据驱动、绿色高效” 的新型产业生态。

  一、印染行业智能制造发展现状：试点示范引领，整体水平待提升

  《2025-2030年中国印染行业发展趋势分析与未来投资研究报告》指出，“十三五” 期间，印染行业智能制造从单点技术应用迈向系统集成阶段。工业和信息化部试点示范项目覆盖筒子纱染色智能工厂、连续印染数字化车间等场景，如山东康平纳 “筒子纱染色智能工厂” 实现全流程自动化生产，单位能耗降低 18%;华纺股份 “连续印染数字化车间” 通过设备联网和工艺参数在线监测，生产效率提升 25%。截至 2021 年，54 家企业通过《印染行业规范条件》审核，其中 32% 建成数字化车间，染化料自动配送系统、智能仓储等装备应用率较 “十三五” 初期提升 20%。

  然而，行业整体仍处于智能化初级阶段：

  技术应用碎片化：印花自动调浆系统普及率不足 25%，染化料自动输送系统仅在 15% 的企业应用，多数企业停留在单机自动化层面;

  系统协同性不足：70% 的企业未实现设备与软件系统互联互通，MES 系统因企业管理模式差异难以标准化，跨品牌设备数据共享率低于 30%;

  传感器技术滞后：关键工艺参数(如染液浓度、织物白度)在线检测依赖人工取样，智能传感器覆盖率不足 40%，制约实时控制能力。

  二、印染行业智能制造典型模式：间歇式与连续化生产的智能化路径

  印染行业形成 “间歇式染色” 与 “连续化生产” 两类典型智能模式：

  数字化间歇式染色工厂

  湖北某企业通过染色机中央控制系统、ERP 与自动输送系统联动，实现从测配色、打样到染色的全流程数字化管理。订单确认后，测配色系统与自动滴液系统配合完成配方调试，ERP 系统同步调度染色工艺与物流配送，染色机实时反馈参数至中央控制系统，实现工艺误差控制在 ±2% 以内，水耗降低 22%。

  山东某集团 “筒子纱染色智能工厂” 则通过自动化生产线，将原纱到成品的生产周期缩短 40%，工艺参数自动控制率达 90%，成为行业首个全流程数字化染色示范项目。

  数字化连续生产工厂

  华纺股份构建全流程数字化连续生产线，通过设备联网实现工艺参数实时监测，采用机器视觉技术在线检测色差、花型符样等质量指标，准确率达 98%。基于历史数据建立的工艺相关性模型，可预测关键参数对产品质量的影响，前馈控制与反馈控制结合使工艺调整效率提升 35%。染化料自动输送平台与生产总线实时通信，配送误差控制在 ±1%，生产调度系统实现订单交期、能耗等多目标优化，综合效率提升 28%。

  三、印染行业智能制造核心短板：技术、人才与协同瓶颈

  核心技术自主化不足

  MES 系统因企业生产模式差异难以通用化，市售系统与印染工艺适配度不足 60%，二次开发成本占项目总投资的 30% 以上;工业传感器依赖进口，高精度染液浓度传感器市场占有率不足 20%，国产传感器稳定性较国际水平差距明显。

  设备互联标准缺失

  不同品牌设备接口协议不统一，如染色机、印花机的通信格式达 12 种以上，数据整合成本高企。某调研显示，印染企业设备联网平均耗时 6-8 个月，跨系统数据对接成功率仅 55%。

  复合型人才短缺

  行业从业人员中，既懂印染工艺又具备数字化技能的复合型人才占比不足 10%，智能制造相关岗位缺口超 20 万人。高校相关专业设置滞后，企业自主培养周期长达 3-5 年，制约技术落地速度。

  四、印染行业智能制造发展建议：政策、技术与生态协同推进

  加速全流程数字化改造

  落实《印染行业 “十四五” 发展指导意见》，重点推动染化料自动配送、智能仓储、工艺参数在线控制等技术的规模化应用。鼓励企业建设智能生产线，到 2025 年实现智能检测设备覆盖率提升至 50%，关键工序数控化率突破 55%。

  强化技术攻关与标准建设

  针对 MES 系统适配性、智能传感器精度等瓶颈，建立产学研用创新联盟，重点突破设备互联标准、工艺参数软测量算法等核心技术。制定《印染设备通信协议规范》等团体标准，推动跨品牌设备数据互通，降低系统集成成本。

  构建多层次人才培养体系

  引导高校开设 “印染 + 数字化” 交叉学科，推行 “订单式” 培养模式;企业与科研院所合作建立实训基地，开展工艺数字化、智能装备运维等定向培训，目标到 2025 年培养复合型人才 5 万人以上。

  完善公共服务生态

  印染行业趋势分析指出，依托行业协会搭建智能制造公共服务平台，提供技术咨询、标准认证、案例推广等服务。建立行业大数据中心，汇聚工艺参数、设备运行等数据，支撑企业开展工艺优化和预测性维护。

  总结

  印染行业智能制造正从 “试点探索” 迈向 “规模化推广” 阶段，尽管面临技术、人才和协同性等挑战，但在政策驱动和市场需求倒逼下，2025 年有望实现三大突破：一是智能化生产单元覆盖 60% 以上重点企业，关键工序自动化率提升至 65%;二是国产智能传感器市场占有率突破 35%，设备互联标准覆盖率达 50%;三是绿色制造与智能制造深度融合，单位产值能耗降低 15%，废水回用率提升至 40%。未来，行业需以技术自主化、标准统一化、人才专业化为抓手，构建 “数字底座坚实、生态协同高效” 的新型产业格局，推动 “中国制造” 向 “中国智造” 跨越。