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2025年电力行业分析:市场与经济社会发展的契合度评估
 电力 2025-05-21 14:37:17

  随着经济社会的快速发展,电力行业作为国民经济的重要支柱,其与经济社会发展的契合度日益受到关注。2022年1月,国家发展改革委、国家能源局联合印发《“十四五”现代能源体系规划》,强调深化电力体制改革,加快构建和完善电力市场体系。2023年10月,两部门再次联合印发通知,提出电力现货市场在优化资源配置、提升电力安全保障能力、促进可再生能源消纳等方面作用显著。这些政策文件凸显了电力市场化改革的政策导向,即通过加强市场治理体系和治理能力建设,实现能源电力高效服务经济社会发展的目标。然而,当前我国电力市场化改革仍面临诸多挑战,如电力市场与经济社会发展的协同性不足,市场价格机制尚未完全理顺等。因此,科学评估电力市场运营成效,明确改革优化方向,已成为亟待解决的关键问题。

电力行业分析

  一、电力市场契合度评估指标体系构建

  《2025-2030年中国电力行业发展趋势分析与未来投资研究报告》电力市场与经济社会发展的契合度,是指电力市场在设计、运营和管理等方面与经济社会发展目标的适应程度。本文从战略目标、资源利用、竞争态势、运营效果、管理体制五个关键层面,提出发展规划契合、资源禀赋契合、市场主体契合、市场价格契合、市场管理契合五个契合方面,全面系统地考察电力市场是否支持能源转型和可持续发展目标、是否有助于实现资源的高效利用、是否促进形成公平竞争的市场环境、是否提供合理的价格信号、是否具备高效的管理能力。

  (一)发展规划契合

  电力行业分析提到发展规划契合是指市场设计应支持相应地区的能源战略和发展规划。从经济社会发展视角来看,选取电力碳排放强度、碳排放配额完成率、全社会最大负荷、支撑性电源装机规模、跨省跨区保证电力、储能占可再生能源装机比例、储能占最大负荷比重等指标。从电力市场实际运营视角来看,选取可再生能源装机占比、绿电参与市场交易电量占比、总申报发电容量与需求侧最大申报电力的比值、总申报发电量与需求侧总申报电量的比值、电力调峰辅助交易费用占比、储能市场交易电量占比等指标。

  (二)资源禀赋契合

  资源禀赋契合是指通过电力市场配置资源基础性作用的发挥,最大限度地利用当地的各类能源资源优势,实现资源优化配置。从经济社会发展视角来看,选取风电机组平均利用小时数、光伏机组平均利用小时数、火电机组平均利用小时数等指标。从电力市场实际运营视角来看,选取电力产品结构和交易价格水平两个一级指标,具体包括火电市场交易电量、可再生能源市场交易电量、火电平均交易价格、可再生能源平均交易价格等。

  (三)市场主体契合

  市场主体契合是指电力市场主体结构与市场主体交易行为互为因果,通过电力市场运行规则的不断完善,促进形成多元化的市场结构,规范市场主体的交易行为,建立公平竞争的市场环境。从经济社会发展视角来看,选取市场结构为一级指标,具体包括HHI指数和top-4指数。从电力市场实际运营视角来看,选取市场行为作为一级指标,具体包括高报价比率、高报价量价指数、报价成本相关性、报价供需相关性、报价一致性、市场申报价格达限率等。

  (四)市场价格契合

  市场价格契合是指电力市场价格应当与经济社会发展水平、电力用户消费水平相适应,体现能源电力对经济社会发展的支撑水平。从经济社会发展视角来看,选取电力消费弹性系数和绿电消费占比作为衡量电力消费水平的具体指标。从电力市场实际运营视角来看,选取火电平均交易价格、绿电平均交易价格、可再生能源发电平均交易价格作为反映市场价格水平的具体指标。

  (五)市场管理契合

  市场管理契合是指电力市场运营管理应当与电力管理体制相适应,以减少管理上的掣肘,最大化发挥管理效能,维护市场健康稳定发展。从经济社会发展视角来看,选取市场价格偏差率、投诉发生率、投诉处理率、市场服务满意度等指标。从电力市场实际运营视角来看,选取价格风险有效监测率、市场力防控有效率、信息披露准确率、信息披露及时率、投诉处理及时率、投诉处理有效率等指标。

  二、电力市场契合度评估模型构建

  为了科学评估电力市场与经济社会发展的契合度,本文构建了基于耦合协调模型的评估模型。该模型综合了耦合度与协调度,不仅能够衡量电力市场在宏观目标与微观运营之间的相互影响程度,还能反映两者是否协同推进、共同发展。

  (一)熵权法确定权重

  熵权法是一种基于各个指标变量变化波动程度的客观赋权方法。首先,对原始指标进行标准化处理,然后计算各指标的熵值和权重。具体步骤包括指标预处理、计算各指标熵值、计算各指标权重等。

  (二)综合评价值计算

  综合评价值是一个子系统内全部指标对该系统的贡献综合值。利用综合评价模型并结合标准化处理的数据与指标权重即可求得。具体公式为:

  U1=∑j=1nw1jx1j U2=∑j=1nw2jx2j其中,U1 和 U2 分别为经济社会发展视角和电力市场实际运营视角的综合评价值,w1j 和 w2j 分别为两个视角下第 j 个指标的权重,x1j 和 x2j 分别为两个视角下第 j 个指标的归一化值。

  (三)契合度评估模型构建

  耦合度模型用于衡量多个系统之间的相互影响。耦合度 C 和协调度 T 的计算公式分别为:

  C=U1+U22U1U2 T=2U1+U2契合度 A 是耦合与协调发展的综合体现,计算公式为:

  A=C+TC⋅T(四)障碍度计算

  障碍度的计算是为了诊断电力市场中制约某一维度下契合度的主要因素。具体公式为:

  t=∑j=1nw(1−xij)w(1−xij)其中,w 为各指标在总系统中的权重,xij 为指标标准化后数值,t 为障碍度。

  三、算例分析

  为了检验评估指标体系和评估方法的合理性,本文选取2023年第一季度至2024年第二季度某地区电力市场运营情况数据,以每季度为一个样本得到6个市场样本数据。计算结果表明,该地区电力市场在发展规划契合、资源禀赋契合、市场主体契合、市场价格契合、市场管理契合五个维度上的契合度均有不同程度的提升,但整体契合度仍有进一步优化的空间。

  (一)发展规划契合度

  发展规划契合度从2023年第一季度的0.206增至2024年第二季度的0.567,契合等级从“中度不契合”提高到了“勉强契合”。主要障碍因素为电力调峰辅助交易费用占比,其障碍度为0.108。建议通过优化调峰辅助服务与火电交易结构,完善调峰资源市场化机制,提升发展规划契合度。

  (二)资源禀赋契合度

  资源禀赋契合度从2023年第一季度的0.335增至2024年第二季度的0.572,契合等级从“轻度不契合”提高到了“勉强契合”。主要障碍因素为火电市场交易电量,其障碍度为0.199。建议通过合理规划与调度,确保其他资源及时替补,提升资源禀赋契合度。

  (三)市场主体契合度

  市场主体契合度从2023年第一季度的0.311增至2024年第二季度的0.599,契合等级从“轻度不契合”提高到了“勉强契合”。主要障碍因素为市场申报价格达限率,其障碍度为0.169。建议通过规范市场申报价格行为,完善绿电交易机制,提升市场主体契合度。

  (四)市场价格契合度

  市场价格契合度从2023年第一季度的0.311增至2024年第二季度的0.618,契合等级从“轻度不契合”提高到了“初级契合”。主要障碍因素为绿电平均交易价格,其障碍度为0.254。建议通过扩大绿电交易规模,加强绿电交易与碳市场的衔接,提升市场价格契合度。

  (五)市场管理契合度

  市场管理契合度从2023年第一季度的0.302增至2024年第二季度的0.602,契合等级从“轻度不契合”提高到了“初级契合”。主要障碍因素为投诉处理率,其障碍度为0.135。建议通过提高信息透明度,完善投诉事件管理机制,提升市场管理契合度。

  四、结论与建议

  本文从经济社会发展的视角出发,构建了涵盖发展规划、资源禀赋、市场主体、市场价格、市场管理五个维度的电力市场与经济社会发展契合度评估指标体系,并提出了基于耦合协调模型的评估方法。通过算例分析,发现某地区电力市场在各个维度的契合性正在逐步提升,但整体契合度仍有进一步优化的空间。

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