第一章 大数据概述 1

　　第一节 大数据定义 1

　　第二节 大数据技术格局 2

　　第三节 大数据的发展特点 8

　　第四节 大数据相关技术 9

　　第五节 大数据与云计算的关系 10

　　第二章 中国大数据发展背景及影响因素 14

　　第一节 大数据发展背景 14

　　一、 大数据发展面临的问题 14

　　二、 大数据发展带来意义和价值 15

　　三、 国外经验为国内大数据发展增加信息 16

　　第二节 大数据发展推动因素 23

　　一、 国家战略发展驱动 23

　　二、 信息化发展推动 27

　　第三节 大数据发展遇到问题及阻力 33

　　一、 大数据时代企业需要的能力 33

　　二、 通过海量的数据中获得洞察力 35

　　三、 数据洞察力转化为实际的行动力 35

　　第三章 大数据在行业中的应用分析 42

　　第一节 医疗领域 42

　　一、 医疗领域大数据应用价值 42

　　二、 大数据在医疗行业应用状况及前景 42

　　三、 医疗行业大数据应用产业链分析 43

　　第二节 金融 44

　　一、 金融领域大数据应用价值 44

　　二、 大数据在金融行业应用状况及前景 45

　　三、 金融行业大数据应用产业链分析 46

　　第三节 电子商务 48

　　一、 电子商务领域大数据应用价值 48

　　二、 大数据在电子商务行业应用状况及前景 49

　　三、 电子商务行业大数据应用产业链分析 50

　　第四节 零售 51

　　一、 零售领域大数据应用价值 51

　　二、 大数据在零售行业应用状况及前景 53

　　三、 零售行业大数据应用产业链分析 54

　　第五节 电信 55

　　一、 电信领域大数据应用价值 55

　　二、 大数据在电信行业应用状况及前景 55

　　三、 电信行业大数据应用产业链分析 56

　　第六节 交通 57

　　一、 交通领域大数据应用价值 57

　　二、 大数据在交通行业应用状况及前景 57

　　三、 交通行业大数据应用产业链分析 58

　　第四章 大数据产业链组成及业务模式分析 60

　　第一节 大数据产业链分析 60

　　第二节 大数据产业链主要成员及业务模式分析 61

　　第三节 大数据产业链投资并购 65

　　第四节 大数据产业链前景 66

　　第五章 企业大数据应用需求调研分析 69

　　第一节 企业大数据发展现状调查 69

　　第二节 企业云计算部署情况分析 70

　　第三节 企业对大数据处理的需求分析 81

　　第四节 企业属性分析 84

　　第六章 大数据方案商发展分析 85

　　第一节 SAP 85

　　一、 发展定位 85

　　二、 发展策略 85

　　三、 优劣势分析 86

　　第二节 Oracle 90

　　一、 发展定位 90

　　二、 发展策略 90

　　三、 优劣势分析 91

　　第三节 IBM 92

　　一、 发展定位 92

　　二、 发展策略 92

　　三、 优劣势分析 94

　　第四节 EMC 95

　　一、 发展定位 95

　　二、 发展策略 95

　　三、 优劣势分析 98

　　第七章 大数据机厂商发展分析 100

　　第一节 Oracle 100

　　一、 发展定位 100

　　二、 发展策略 100

　　三、 优劣势分析 101

　　第二节 SAP 101

　　一、 发展定位 101

　　二、 发展策略 102

　　三、 优劣势分析 103

　　第三节 IBM 103

　　一、 发展定位 103

　　二、 发展策略 104

　　三、 优劣势分析 106

　　第四节 微软 107

　　一、 发展定位 107

　　二、 发展策略 108

　　三、 优劣势分析 109

　　第五节 浪潮 110

　　一、 发展定位 110

　　二、 发展策略 111

　　三、 优劣势分析 112

　　第八章 大数据机产业发展趋势分析 114

　　第一节 大数据应用的发展方向 114

　　第二节 大数据软件市场规模及预测 118

　　第三节 大数据一体机市场规模及预测 119

　　图表目录

　　图表 1：memcached构成 3

　　图表 2：Greenplum数据引擎软件 5

　　图表 3：Hive与Hadoop关系图 6

　　图表 4：线上应用系统与数据平台的无缝融入 8

　　图表 5：大数据与云计算的关系 11

　　图表 6：2012-2014年我国医疗领域大数据市场规模及增速变化 43

　　图表 7：2015-2019年我国医疗领域大数据市场规模及增速预测 43

　　图表 8：2012-2014年我国金融领域大数据市场规模及增速变化 46

　　图表 9：2015-2019年我国金融领域大数据市场规模及增速预测 46

　　图表 10：2012-2014年我国电子商务领域大数据市场规模及增速变化 50

　　图表 11：2015-2019年我国电子商务领域大数据市场规模及增速预测 50

　　图表 12：2012-2014年我国零售领域大数据市场规模及增速变化 53

　　图表 13：2015-2019年我国零售领域大数据市场规模及增速预测 54

　　图表 14：2012-2014年我国电信领域大数据市场规模及增速变化 56

　　图表 15：2015-2019年我国电信领域大数据市场规模及增速预测 56

　　图表 16：2012-2014年我国交通领域大数据市场规模及增速变化 58

　　图表 17：2015-2019年我国交通领域大数据市场规模及增速预测 58

　　图表 18：支持“纯云”云计算应用的终端的现状 80

　　图表 19：企业面临的数据技术难题 82

　　图表 20：企业数据挖掘和分析面临的问题 83

　　图表 21：2012-2014年我国大数据行业软件市场规模及增速变化 118

　　图表 22：2015-2019年我国大数据行业软件市场规模及增速预测 119

　　图表 23：2012-2014年我国大数据行业一体机市场规模及增速变化 119

　　图表 24：2015-2019年我国大数据行业一体机市场规模及增速预测 120