现代企业被寄予厚望，必须要不断提供更好的产品和服务、改进经营、更好地管理风险并开发新的业务模式，以保持相关性。要想在这种环境中保持领先，企业必须能够分析并高效地使用全部相关数据，这些数据来自人、机器和交易数据等全新来源。这样员工及合作伙伴才能不断创新。而要实现这一点，只有实现商业智能化。以下是报告大厅小编整理总结的商业智能化行业定义及用途分析。

　　商业智能化行业定义

　　商业智能（BI）是一套完整的解决方案，用来将企业中现有的数据进行有效的整合，快速准确地提供报表并提出决策依据，帮助企业做出明智的业务经营决策。

　　目前，很多企业在为客户服务的过程中积累了大量的数据，这些数据反映了企业的发展历程、客户资源、竞争态势和发展趋势，是企业进一步发展的重要资源。商业智能化能够有效的利用这些资源，并从中快速地得到有效而准确的信息，帮组企业进行决策和分析。

　　商业智能化用途分析

　　商业智能化BI系统主要是辅助企业建立信息中心，如产生各种工作报表和分析报表。用作以下分析：

　　销售分析

　　主要分析各项销售指标，例如毛利、毛利率、交叉比、销进比、盈利能力、周转率、同比、环比等等；而分析维又可从管理架构、类别品牌、日期、时段等角度观察，这些分析维又采用多级钻取，从而获得相当透彻的分析思路；同时根据海量数据产生预测信息、报警信息等分析数据；还可根据各种销售指标产生新的透视表。

　　商品分析

　　商品分析的主要数据来自销售数据和商品基础数据，从而产生以分析结构为主线的分析思路。主要分析数据有商品的类别结构、品牌结构、价格结构、毛利结构、结算方式结构、产地结构等，从而产生商品广度、商品深度、商品淘汰率、商品引进率、商品置换率、重点商品、畅销商品、滞销商品、季节商品等多种指标。通过D系统对这些指标的分析来指导企业商品结构的调整，加强所营商品的竞争能力和合理配置。

　　人员分析

　　通过BI系统对公司的人员指标进行分析，特别是对销售人员指标（销售指标为主，毛利指标、换购销商品数、代销商品数、资金占用、资金周转等）的分析，以达到考核员工业绩，提高员工积极性，并为人力资源的合理利用提供科学依据。主要分析的主题有，员工的人员构成、销售人员的人均销售额、对于销售的个人销售业绩、各管理架构的人均销售额、毛利贡献、采购人员分管商品的进货多少、购销代销的比例、引进的商品销量情况等等。

　　目前有很多厂商活跃在商业智能化领域，但是满足用户需要的BI产品和方案必须建立在稳定、整合的平台之上，该平台需要提供用户管理、安全性控制、连接数据源以及访问、分析和共享信息的功能。BI平台的标准化也非常重要，因为这关系到与企业多种应用系统的兼容问题，解决不了兼容问题，BI系统就不能发挥出应有效果。更多商业智能化行业相关信息请访问《2016-2021年中国商业智能化行业发展分析及投资潜力研究报告》