人工智能技术无论是在核心技术，还是典型应用上都已出现爆发式的进展。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破，人工智能技术的发展将主要以“AI+X”(为某一具体产业或行业)的形态得以呈现。以下对人工智能系统发展趋势分析。

　　人工智能的技术应用主要是在以下几个方面：

　　自然语言处理(包括语音和语义识别、自动翻译)、计算机视觉(图像识别)、知识表示、自动推理(包括规划和决策)、机器学习和机器人学。按照技术类别来分，可以分成感知输入和学习与训练两种。计算机通过语音识别、图像识别、读取知识库、人机交互、物理传感等方式，获得音视频的感知输入，然后从大数据中进行学习，得到一个有决策和创造能力的大脑。

　　从上世纪八九十年代的PC时代，进入到互联网时代后，给我们带来的是信息的爆炸和信息载体的去中心化。而网络信息获取渠道从PC转移到移动端后，万物互联成为趋势，但技术的限制导致移动互联网难以催生出更多的新应用和商业模式。而如今，人工智能已经成为这个时代最激动人心、最值得期待的技术，将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点。

　　人工智能概念其实在上世纪80年代就已经炒得火热，但是软硬件两方面的技术局限使其沉迷了很长一段时间。而现在，大规模并行计算、大数据、深度学习算法和人脑芯片这四大催化剂的发展，以及计算成本的降低，使得人工智能技术突飞猛进。

　　人工智能是由人类创造的，人们创造人工智能的最初目的就是使其为人类服务。人工智能在未来的发展过程中，也要朝着这一趋势进行，这是大量从事人工智能研究工作人员总结的经验。从人们对人工智能的研究情况来看，也正朝着这个方向进行探索，因为这是人类发展人工智能的初衷。

　　例如，在社会生产中可以对人工智能进行应用，在工厂生产中，对全自动化智能生产线进行合理应用，一方面可以提高生产的安全性，另一方面也可以使生产效率得到进一步提升。目前，在人们的日常生活中，人工智能也随处可见，例如医疗辅助机器人，扫地机器人等，人工智能在这些方面的应用，使人们的生活变得更加便利，因此日后人们在对人工智能的研究上，应当朝着该方面进行。

　　所有在人工智能领域投资的二级资本公司，比如英特尔、Salesforce和Twitter，都将追随拥有这些数据的大公司，并使用他们的数据算法和人工智能。行业参与者之间将会发生数据交易，而且很有可能会整合算法和技术。数据的交易以及算法和技术的整合将使人工智能变得更加重要。

　　随着谷歌和Facebook等规模更大的公司收购小公司，更多的算法将被整合到它们的核心平台或解决方案中。总部位于英国伦敦的人工智能公司DeepMind，构建了通用学习算法，被谷歌收购，以获得相对于其他科技公司的商业优势。另一方面，Facebook收购Wit.ai来提升自己的语音识别和语音界面。该公司还收购了人工智能创业公司Ozlo，以完善其M虚拟助理服务。

　　此外，在教育、医疗，以及硬件生态方面，现在都在有突破式的进展。从AI落地的行业领域里面看，这几个行业领域都是非常扎实、坚实的传统领域。在这几个传统行业里面的需求，通过AI可以非常好地进行赋能，提高效率。这是从AI落地角度来看，它有效赋能到传统行业，高效地解决了很多问题。

　　另外一方面，可以看到在AI大趋势下，很多领域里出现创新式的发展。包括前面演讲里面所提到的，像AI芯片。还有基于AI的技术创新应用也好，这部分是属于创新的。这样去看，AI对于整个行业的推进，应该是两种领域的发展。早期最先商业化的应该是对传统领域的需求和效率解决。

　　人工智能无论是在核心技术，还是典型应用上都已出现爆发式的进展。随着平台、算法、交互方式的不断更新和突破，人工智能技术的发展将主要以“AI+X”(为某一具体产业或行业)的形态得以呈现。在不远的未来，智能客服(导购、导医)，智能医疗诊断、智能教师、智慧物流、智能金融系统等都有望广泛出现在我们的生活中。需要指出的是，所有这些智能系统的出现，并不意味着对应行业或职业的消亡，而仅仅意味着职业模式的部分改变(如减少教师教授书本知识的时间)，即由以往的只由人类完成，变为人机协同完成。因此，人工智能的进一步发展，值得大家期待。以上对人工智能系统发展趋势分析。