2018年全球认知和人工智能(AI)系统的支出将达到191亿美元,比2017年的支出增长54.2%。人工智能加速发展,实现了战略性突破,先进制造技术和新一代人工智能技术深度融合,形成了新一代智能制造。以下对人工智能系统行业发展前景分析。
人工智能系统行业发展前景分析,人工智能产业具有广阔的发展前景。中国人工智能的产业规模在2016年已突破100亿,以43.3%的增长率达到了100.60亿元,预计2017年增长率将提高至51.2%,产业规模达到152.10亿元,并于2019年增长至344.30亿元。截至2016年12月20日,全球人工智能领域融资事件已达635宗,预计2016全年将达655宗,总融资额将达5.1亿美元。
2012-2016年全球人工智能融资额统计
认知和人工智能解决方案在各行业不断普及,带来了巨大的增长机遇。其中,一些应用针对特定行业,如医疗方面的诊断和治疗;一些应用则经常横跨多个行业,如自动的客服坐席。随着众多行业积极投资这一领域,预计2016到2021年间,人工智能系统领域支出的复合增长率将达到50.1%。现从发展四大困境来分析人工智能系统行业发展前景。
虽然已经积累了大量的数据,但是平均到每家企业来说,可以获得的数据来源还比较单一。人工智能系统行业发展前景分析,由于商业竞争中存在壁垒,这些数据之间很少能够形成交叉,但同样一条数据所包含的维度越多,那么这条数据的价值在越多,能够形成的因子更多,所以为了满足这个数据的多元性,企业不得不求助于建立一个数据生态,丰富培养人工智能所必要的训练数据的来源。
人工智能系统行业发展前景分析,这是因为能够被采集到的数据量占人类生活中所产生信息量的10%左右,在这其中能够被分析的数据更是少之又少。这些数据大部分都沉浸在情境中,所以这对计算能力提出了更高的要求,而且对于用合适技术转化成可分析的数据也提出了更高的要求。
人工智能系统行业发展前景分析,目前来看大多数的人工智能企业还是处在一种叫好不叫做的阶段。虽然看上去比较酷炫,但是实际上能够落地的企业落地的情境少之又少。更多人工智能的发展还依赖于国家技术、军备战略的推动和资本的推动,真正能够实现自主造血能力企业几乎没有。
人工智能系统行业发展前景分析,科幻类电影中那些有情感,能够独立解决问题,能够识别甚至预测人类社会发展的人工智能叫做强人工智能。虽然AI的应用使一些人物变得自动化,但是人类判断全部交由算法负责,这种情况几乎不可能发生。更现实的方法是可能是使用数据科学和数据工程,不断的完善和提升人类判断的质量和速度。
人工智能系统行业发展前景分析,人工智能的行业发展趋势,由于大规模数据+大规模算力的基本方法论已经成熟,今后的发展路径是十分清楚的:在那些数据储备充分、商业价值清晰的场景,人工智能会迅猛发展,投身于这样的行业中期发展会非常好;而医疗、教育这类领域,由于电子化数据的整理与积累尚需时日,可以需要一个较为漫长的发展过程。