考勤机是采用当今国际科技领域高精技术，不少企业为提高民众工作质量，安装了考勤机系统，2019年我国人脸识别考勤机规模达到4.85亿元，以下是考勤机行业现状分析。

　　人脸识别技术的不断发展与完善，该技术投入生活运用已经非常常见，人脸识别技术与考勤机相结合也越来越广泛。考勤机行业分析指出，我国人脸识别考勤机行业产量快速增长，到2018年国内人脸识别考勤机行业产量71.7万台，同比2017年的42万台增长了70.7%，2019年我国人脸识别考勤机产量在108.5万台左右。

　　考勤机行业现状分析指出，2019年我国刷脸支付用户已达0.61亿人，在支付平台积极推动刷脸支付发展的情况下，2020年刷脸支付有望达到1.18亿人，并且持续增长，预计2022年突破7.6亿人，随着以支付宝为代表的典型平台加大刷脸支付产品落地应用的投放力度，能更好的满足用户对便捷度要求的刷脸支付方式得以快速推广，覆盖用户不断扩大。

　　从现阶段市场来看，我国依旧是以中低端人脸识别考勤机为主导地位，一方面中低端人脸识别考勤机成本优势明显，企业采购意愿较大，另一方面，人脸识别考勤机尚未得到全面普及，促使高端人脸识别考勤机市场空间未被打开。

　　从人脸识别考勤机的技术细分来看，传统的人脸识别技术主要基于可见光图像的人脸识别，这也是人们最熟悉的识别方式，具备30多年的研发历史。但这种方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生变化时，识别效果会急剧下降，无法满足实际系统的需要。

　　目前，人脸识别市场热度高涨，其应用场景得到跨越式发展的根本原因在于技术革新。深度学习将人脸识别的精确度提高到肉眼级别，极大丰富了人脸识别的应用场景。考勤机行业现状分析指出，互联网银行远程开户的刚需将人脸识别带进了金融级应用场景;巨头频繁布局人脸识别赋予其更大的应用场景想象空间，同时培养用户“刷脸”习惯以及对技术的认可度，有利于产业进一步发展。

　　综合来看，人类有70%的信息都来自于视觉，所以人脸识别是非常重要的视觉入口。比如通过刷脸支付，我们能很方便地买到一杯咖啡，不需要带卡，不需要带其他东西，也不需要记密码。据统计，国内至少已有6家银行开始试水“人脸识别”。招商银行、上海银行最早尝试，如不用带卡，就可以从ATM机上刷脸取款等，以上便是考勤机行业现状分析所有内容了。