2023年3D机器视觉行业发展趋势：3D机器视觉未来更加注重集成和易用性

中国报告大厅网讯，3D机器视觉的基本原理是通过计算机对物体的三维空间信息进行处理和分析，硬件技术的进步下3D机器视觉的精度和速度也逐渐提高。未来3D机器视觉将在各个行业得到应用。以下是2023年3D机器视觉行业发展趋势。

高精度和高速度：随着硬件技术的进步，3D传感器的精度和速度不断提高。未来，3D机器视觉系统将趋向于实现更高的测量精度和更快的数据处理速度，以满足对精确度和实时性要求更高的应用场景。

多传感器融合：为了获得更全面的物体信息和场景理解，多传感器融合将成为3D机器视觉的重要发展方向。通过将不同类型的传感器，如激光雷达、摄像头和深度传感器等，结合起来，可以获得更丰富的数据，提高感知和识别的准确性。

深度学习和人工智能：深度学习和人工智能技术在3D机器视觉中的应用将继续扩大。通过训练大规模的数据集和使用深度神经网络，可以实现更准确的物体识别、姿态估计和场景理解。同时，也将出现更加高效的算法和模型，以提高计算效率和降低功耗。

跨行业应用：3D机器视觉将在各个行业中得到广泛应用。除了传统的制造业和工业自动化领域，它还将进入医疗保健、零售、娱乐、农业和建筑等领域。在这些领域中，3D机器视觉可以帮助提高效率、降低成本，并创造新的商业机会。

集成和可用性：3D机器视觉行业发展趋势预计未来的3D机器视觉系统将更加注重集成和易用性。厂商将致力于开发更紧凑、低功耗、易集成的3D传感器和相应的软件平台，以便更多的应用开发者和用户能够轻松地使用和部署3D机器视觉系统。

随着机器视觉的发展与进步，3D机器视觉迎来了自动化行业的巨大机遇，主要用于质量保证和检测。据3D机器视觉行业发展趋势预测，2017年到2023年期间的复合年增长率将达到11.07%，2023年全球3D机器视觉市场规模有望达到21.3亿美元。

3D机器视觉包括很多方面，既有让智能体去理解3D数据，也包括如何通过机器视觉的解决方案，去获取3D模型数据。传统意义上的3D数据获取，或者称其为3D感知技术，一般来说可以利用多角度拍照或者深度传感器的方式实现3D数据收集。这种技术的局限在于，收集的3D数据不能太大。

然而在3D资料要求不断升级的今天，对于超大场景的3D数据感知，正在成为一个热门议题。比如无人驾驶中使用的城市高精地图，就可以看做一个个超大3D场景的拼接。智能城市领域运用到的很多城市数据推演，也要根植于对城市3D场景的收集。

机器视觉正在为超大场景的3D数据感知提供很多新的方法。比如自动化的成像方法，像视觉SLAM在线处理连续帧的图像，实现实时重建巨大3D场景。再比如说对航拍数据进行点云分割和点云数据的语义理解，帮助快速低成本获取城市3D数据。

总体看来，3D机器视觉随着技术的不断进步和革新全球市场规模也保持着稳定的增长率发展，未来超大昌吉3D机器视觉成为新方向。