近年来，伴随着云计算、大数据、区块链、人工智能等技术的兴起，一个新时代名词应运而生——金融科技（Financial Technology，简称Fintech），金融行业也开始从注重流量的1.0时代，升级为以人工智能为主导，大数据为驱动力的2.0时代。

　　依托Fintech爆发的人才需求，也成为众多金融企业的关注。据国际人力招聘公司Michael Page（中国）发布的《2018年中国金融科技就业报告》显示：92%的受访金融科技企业发现中国目前正面临严重的金融科技人才短缺。

　　紧跟金融科技风口兴起的岗位有很多，招商金科副总经理、原百度云首席数据科学家沈志勇在《中国金融科技运行报告（2018）》发布暨学术研讨会上表示：无论是百度指数还是微信指数，“金融科技”的搜索热度已经赶上“互联网金融”的热度。而大数据技术在金融领域的运用主要体现在精准营销（运营）、风险控制和量化投资三个方面。

　　而量化分析从业者，俗称“宽客（Quants）”，就是量化投资领域最重要、最不可或缺的金融科技人才。

　　量化派：凭什么，更抢手？

　　时代在进步，金融行业也得紧跟时代步伐。投资（investment）作为金融的一大板块，其投资思路、方式、操作标准，也在配合时代需求不断更迭。

　　传统的投资方式，决策广度有限，随着市场信息传递速度的加快，众多分析师对基本面数据的挖掘速度也受到限制。同时，传统投资的管理者本身情绪难免受到周边环境的影响，常常会做出一些偏离自己判断的交易行为，影响投资的效果。

　　而量化分析投资，则借助现代统计学、数学的方法，从海量历史数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”策略，并纪律严明地按照这些策略所构建的数量化模型来指导投资，力求取得稳定的、可持续的、高于平均的超额回报。其有4条不可比拟的优势：

　　1、强纪律性：严格执行量化投资模型所给出的投资建议，而不是随着投资者情绪的变化而随意更改。

　　2、强系统性：量化投资的系统性特征主要包括多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的观察等等。

　　3、及时性：及时快速地跟踪市场变化，不断发现能够提供超额收益的新的统计模型，寻找新的交易机会。

　　4、准确性：准确客观评价交易机会，克服主观情绪偏差，妥善运用套利的思想。

　　量化分析技术的亮点，加上金融科技及量化投资在我国快速发展，共同促使多家金融公司对量化人才的需求大幅增加，十分火热。