中国报告大厅网讯，在全球新能源产业加速发展的背景下，锂电池制造技术的革新成为行业关注焦点。传统工艺中，化成与分容环节耗时长、能耗高，制约着生产效率提升。近日，深圳科研团队凭借创新性全栈AI解决方案，在这一领域实现了突破性进展，并在国际顶级学术会议上获得权威认可。

  一、全栈AI技术突破传统瓶颈

  中国报告大厅发布的《2025-2030年中国锂电池市场专题研究及市场前景预测评估报告》指出，由深圳计算科学研究院研发的“梦溪”新能源电池AI分容系统（DreamCreek），于第41届国际数据库顶级会议ICDE 2025上斩获最佳系统演示奖。该系统是全球首个攻克磷酸铁锂与三元锂电池容量预测难题的技术方案，其核心优势在于全栈AI技术的融合应用。相较于传统机器学习和大语言模型，“梦溪”通过图计算、逻辑推理与机器学习的深度结合，在精度、稳定性和可解释性上实现显著提升，并有效降低“幻觉风险”。尤其在小样本场景中表现突出，解决了工业落地中的关键瓶颈问题，为制造业智能化转型提供了高可控、高效能、可信的技术路径。

  二、锂电池分容效率提升与节能实践

  作为锂电池制造的“最后一道质量闸门”，化成与分容环节占产线总能耗的45%。“梦溪”系统通过实时解析MES数据和工艺特征，精准识别影响电池容量的核心因子，实现故障筛选、容量预测及异常溯源。这一技术将传统需20余小时的分容流程压缩至4小时内完成，产能提升达80%，同时每GWh（吉瓦时）生产能耗降低超百万元。目前该系统已在动力电池和储能领域成功部署，显著优化了锂电池制造的能源效率与成本结构。

  三、跨行业应用拓展：从制造到生命健康

  深圳团队研发的全栈AI技术不仅在制造业取得突破，在生命健康领域亦展现强大潜力。“去病”生物创新药AI系统作为同一技术平台（钓鱼城数据分析系统）的延伸成果，曾于2024年国际数据库会议VLDB斩获同类奖项。该系统通过融合多源生物数据构建分子机制图谱，精准解析疾病靶点与蛋白互作关系，将新药研发周期缩短30%，为药物发现开辟了“数据智能+逻辑推理”结合的新范式。

  四、技术体系的全球影响力与实践价值

  全栈AI技术连续两年在国际顶会获奖，标志着深圳团队构建的技术路径已具备显著原创性与工程化优势。其核心平台钓鱼城系统通过“数据驱动 + 场景深耕”的模式，在智能制造、金融风控、网络安全等十余个行业实现落地，形成从基础研究到商业应用的完整闭环。这一成果不仅解决了传统方法难以克服的工业痛点，更以可复制的技术模式推动了多个领域的智能化升级。

  总结

  深圳团队通过全栈AI技术体系，在锂电池制造与生物医药领域实现了关键技术突破，并在国际学术舞台获得权威认可。其研发的“梦溪”和“去病”系统不仅验证了AI工程化应用的可行性，更以显著的数据效益证明了技术落地的价值。未来，随着该技术平台的进一步扩展，全栈AI有望成为推动多行业高质量发展的核心驱动力，为全球产业智能化转型提供中国方案。