中国报告大厅网讯，2025年5月，在上海召开的第二届合成生物制造创新发展大会上，来自川宁生物、巨子生物等企业的代表共同探讨了该领域的突破性进展。随着人工智能（AI）与合成生物学的深度融合，这一前沿技术正加速从实验室走向产业化应用，并在全球范围内引发新一轮产业变革。合成生物学作为第三次生物技术革命的核心驱动力，凭借其在医药、材料、能源等领域的广阔前景，已成为各国科技竞争的新高地。

  一、政策与市场双轮驱动，合成生物产业进入黄金发展期

  中国报告大厅发布的《2025-2030年全球及中国生物技术行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，近年来，在政策支持和技术突破的双重推动下，合成生物产业迎来爆发式增长。咨询机构预测，到2030-2040年，全球通过生物法生产的材料、化学品及能源品将产生每年2万亿美元至4万亿美元的直接经济影响。我国多地政府已出台专项政策并设立产业基金，加速构建完善的合成生物产业链生态。

  行业专家指出，研发范式的重构优化、成本下降以及应用场景的拓展是推动市场规模扩大的关键因素。例如，基因编辑工具CRISPR的迭代使基因操作效率显著提升，而无细胞蛋白质合成技术（如D2P）则大幅缩短了蛋白药物的研发周期。当前，从新型甜味蛋白到人造血红蛋白，合成生物技术已成功开发出多种高附加值产品，并在工业生产中逐步替代传统化学工艺。

  二、人工智能赋能研发效率，重塑生命科学范式

  AI与合成生物学的结合正在引发一场研究革命。通过算法优化和数据建模，AI能够快速预测蛋白质结构、设计代谢路径并模拟生物系统反应。例如，某科技企业开发的对话式多模态蛋白质设计平台，将传统数月的研发周期压缩至数小时，同时提升设计准确率。

  在生产端，AI也被应用于发酵过程的精准调控，通过实时数据分析优化工艺参数，降低能耗与成本。多家企业已将AI全面融入研发、质控等环节：例如基于D2PLab软件平台，生物大分子的设计效率大幅提升；另一企业的高通量筛选系统结合AI模型，显著加速了酶工程的开发进程。

  然而，AI在合成生物学中的应用仍面临挑战。尽管其在蛋白质预测等领域表现突出，但复杂生物系统的定量建模与精准调控尚未完全突破。行业专家强调：“当前AI更擅长辅助设计而非自主解决代谢网络等复杂问题，需结合实验验证才能实现闭环。”

  三、技术融合加速产业重构，未来潜力持续释放

  合成生物学的产业化进程正推动传统制造业向绿色、低碳方向转型。以凯赛生物为例，其4万吨生物法癸二酸项目自2022年投产后，市场占有率稳步提升，验证了生物制造在化工领域的竞争力。

  展望未来，随着AI技术与生物系统解析的深度耦合，合成生物学或将重构全球产业格局。从新材料开发到清洁能源生产，该领域将为解决资源短缺、环境污染等全球性问题提供创新方案。行业人士普遍认为，在政策红利叠加市场需求爆发的背景下，合成生物产业有望在十年内实现跨越式发展，并成为驱动全球经济新增长的重要引擎。

  总结

  本文通过分析2025年合成生物制造创新发展大会的核心议题及企业实践案例，揭示了该领域正处于技术突破与市场扩容的关键阶段。政策支持、AI赋能以及应用场景的多元化拓展，共同推动着合成生物学从实验室走向规模化应用。尽管在复杂问题解决方面仍存挑战，但其与人工智能的深度融合已为产业革新注入新动能。随着底层技术研发持续推进，合成生物技术有望重塑未来制造业版图，成为第三次生物技术革命的核心支柱。