中国报告大厅发布的《2025-2030年全球及中国AI医疗行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，——聚焦智能技术在医疗服务全链条的应用实践

  近年来，随着人工智能技术加速渗透至医疗领域，全球范围内正掀起一场以数据驱动为核心的医疗革命。作为中国改革开放前沿阵地的深圳市，在"人工智能+医疗健康"赛道率先布局，已形成覆盖临床诊疗、医院管理、公共卫生等多维度的智能化应用体系，并规划了面向2027年的系统性发展目标，为行业树立了创新发展的新标杆。

  一、450项智能应用落地 构建智慧医疗服务体系

  目前深圳已有近450个人工智能产品在全市医疗卫生机构实现应用转化。其中临床医疗服务类占比超九成（404个），涵盖疾病筛查、辅助诊断、治疗方案优化等关键环节；医院管理领域部署29个智能化解决方案，显著提升运营效率；公共卫生管理类、科教研辅助类和支撑环境类分别落地4、2及8个项目，形成全链条智能支撑网络。这些应用不仅包括智能影像识别、病理分析系统等成熟技术，还涉及可穿戴设备健康监测、医院智慧管理系统等创新场景。

  二、三步走战略规划 构建AI医疗发展新格局

  深圳卫健委明确将分阶段推进"人工智能+医疗健康"战略：到2027年底，实现人工智能技术在医疗服务、中医药传承、医学教育等八大领域的深度渗透。通过构建医疗健康大数据平台和算法算力支撑体系，预计届时将形成超过20个惠民助医的标杆应用场景。同时计划建成23家AI示范医院和12个智能医疗示范区，推动生物医药人工智能产业集聚发展。

  三、多维度赋能路径 打造产业创新生态

  在技术转化层面，深圳规划打造"人工智能+药械"专业园区，并建设若干研发平台，加速新药开发与医疗器械智能化升级。通过构建从数据采集到临床验证的完整闭环，预计形成30个以上示范性应用场景。在人才培育方面，将整合高校、医疗机构和企业资源，建立覆盖算法工程师、医疗AI分析师等复合型人才培养体系。

  四、数据驱动创新 构建可持续发展机制

  深圳正着力完善"人工智能+医疗健康"发展的底层支撑：通过打通全市三级医院的医疗数据平台，构建标准化数据库；引入社会资本设立专项产业基金；联合头部企业共建算力中心。这些举措将为算法模型迭代提供持续动力，预计到2027年形成千亿级生物医药智能产业集群。

  深圳的实践表明，人工智能正从工具层面的辅助应用向重塑医疗生态的关键力量转变。通过系统性布局技术研发、场景落地和产业培育三大支柱，这座创新之城不仅在提升医疗服务效率方面取得显著成效，更探索出一条以智能化驱动健康产业升级的新路径。随着规划目标逐步实现，深圳有望成为全球"人工智能+医疗健康"领域的先行示范区，为行业高质量发展提供可复制的实践范本。