中国报告大厅网讯，AI大模型通过大规模的数据训练，以高性能计算资源为基础，能够捕捉细致的模式和知识，提供更准确和更自然的预测或生成结果，以下是2024年AI大模型行业现状分析。

  AI大模型行业现状

  《2024-2029年中国AI大模型行业竞争格局及投资规划深度研究分析报告》指出，大模型按照功能可分为NLP大模型、AI大模型、CV大模型、科学计算大模型和多模态大模型。随着人工智能技术的不断进步和应用场景的日益丰富，AI大模型在中国得到了广泛的关注和应用。

  我国AI大模型产业呈现蓬勃发展的态势。伴随多家科技厂商推出的AI大模型落地商用，各类通用、行业以及端侧大模型已在多个领域取得了显著的成果，如在金融、医疗、政务等领域，AI大模型已成为提升服务质量和效率的重要手段。

  从代表企业来看，我国具有代表性的通用AI大模型主要包含科大讯飞的讯飞星火认知大模型、百度公司的文心一言大模型、阿里巴巴的通义千问大模型等；行业AI 大模型主要涵盖蜜度的文修大模型、容联云的赤兔大模型、用友的YonGPT大模型；同时具有云侧和端侧大模型的端云结合AI大模型主要vivo的蓝心大模型；端侧AI大模型主要以蔚来的NOMI GPT大模型为代表。

  目前，我国始终高度重视人工智能发展机遇和顶层设计，发布多项人工智能支持政策，2017年发布的《新一代人工智能发展规划》。2022年印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》为AI产业提供了明确的发展路径和长期保障。

  进入2024年，人工智能+更是被写入了《政府工作报告》。伴随人工智能领域中大模型技术的快速发展，我国各地方政府出台相关支持政策，加快大模型产业的持续发展。当前，北京、深圳、杭州、成都、福建、安徽、上海、广东等地均发布了关于AI大模型的相关政策。

  AI大模型行业趋势

  通用化与专用化并存：随着技术的不断发展，AI大模型将趋于通用化与专用化并存。AI大模型行业现状分析指出，一方面，通用大模型将不断提升其泛化能力和性能，以更好地满足各种应用场景的需求；另一方面，行业大模型将针对特定领域进行定制和优化，以提供更加专业和精准的服务。

  商业化路线清晰：AI大模型的商业化路线已经逐渐清晰，企业纷纷通过推出自研独立应用、以插件形式嵌入现有应用等方式，将AI大模型技术应用于实际场景中，实现商业变现。同时，随着AI技术的不断成熟和市场接受度的提高，AI大模型的商业化进程将进一步加速。

  开源与生态构建：开源是推动AI大模型发展的重要力量之一。通过开源大模型，企业可以降低研发成本、加速技术创新，并促进整个AI生态的繁荣。未来，随着更多高质量开源大模型的发布和应用，AI大模型的生态体系将更加完善。

  未来，随着技术的不断进步和市场需求的持续增长，AI大模型行业将迎来更加广阔的发展前景。一方面，随着算力水平的提升和数据资源的丰富化，AI大模型的性能将不断提升；另一方面，随着商业化路径的逐渐清晰和生态体系的不断完善，AI大模型的应用场景将更加广泛和深入。