中国报告大厅发布的《2025-2030年全球及中国AI芯片行业市场现状调研及发展前景分析报告》指出，近年来，AI芯片作为人工智能技术的核心驱动力，其技术创新与产业发展备受关注。深圳市科技创新局近期印发的《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（20252027年）》，为未来三年AI芯片的发展指明了方向，并提出了一系列具体举措。本文将详细解读该计划中关于AI芯片的技术攻关、研发重点及国产化替代目标，助力业界把握未来趋势。

  一、AI芯片技术攻关：聚焦具身智能与存算一体架构

  根据行动计划，深圳市科技创新局将加大机器人AI芯片的攻关力度，重点研究集神经网络处理器指令集架构、存算一体计算架构、异构多核架构、低功耗模式及算法工具链于一体的新型AI芯片架构。这一方向旨在突破传统芯片设计瓶颈，推动AI芯片在性能与能效比上的全面提升。

  具体来看，计划中提到的研究内容包括：

  1. 神经网络处理器指令集架构：优化AI运算效率。

  2. 存算一体计算架构：减少数据传输延迟，提升处理速度。

  3. 异构多核架构：实现不同任务的高效协同。

  4. 低功耗模式及算法工具链：降低能耗并提升开发效率。

  这些技术攻关方向不仅体现了深圳市在AI芯片领域的前瞻布局，也为未来机器人智能化发展奠定了坚实基础。

  二、AI芯片研发重点：支持Chiplet集成与多模态大模型加速

  行动计划中还明确提出了一系列AI芯片的研发重点。具体包括：

  1. 支持Chiplet集成扩展：通过模块化设计提升芯片灵活性。

  2. 具身智能VLA/ VTLA端到端大模型推理加速：优化大规模模型的实时推理能力。

  3. 认知推理类脑芯片：模拟人脑神经网络，推动AI向更高级阶段发展。

  4. 低延时驱动接口与多传感接口：提升机器人感知与响应速度。

  5. 低功耗设计：满足移动设备及边缘计算的能效要求。

  这些研发重点不仅体现了深圳市在AI芯片领域的技术深度，也为未来机器人智能化应用提供了强有力的技术支撑。

  三、AI芯片国产化替代：推动端侧计算芯片突破

  行动计划特别指出，将研制机器人端侧计算芯片及模组，并推进国产化替代。这一举措表明深圳市意在打破国外技术垄断，提升国内产业链自主可控能力。

  端侧计算芯片作为AI芯片的重要组成部分，其发展对于实现智能化、实时化的机器人应用具有重要意义。通过自主研发并推广国产化AI芯片，深圳有望在未来几年内形成完整的机器人AI芯片生态体系。

  总结

  深圳市科技创新局印发的《深圳市具身智能机器人技术创新与产业发展行动计划（20252027年）》，为未来三年的AI芯片发展描绘了清晰蓝图。从技术攻关到产品研发，再到国产化替代，深圳正通过一系列举措推动AI芯片产业迈向新高度。随着这些计划的逐步实施，深圳市不仅将在AI芯片领域占据重要地位，也将为全球机器人智能化发展贡献更多创新力量。

  总体来看，该行动计划体现了深圳市在AI芯片领域的战略眼光与技术自信，也为业界提供了宝贵的发展方向。未来，随着相关技术的不断突破，AI芯片必将在更多场景中发挥重要作用，推动智能机器人产业迈向新台阶。