移动医疗行业现状分析

　　医疗健康问题牵涉国计民生，传统医疗发展到今天如医疗资源配置不平衡等弊病开始显现，这更使其日益成为公众关注的焦点和政府工作的重点之一。而互联网对于传统行业的颠覆和改造作用毋庸置疑，诸如电商、O2O、互联网金融等，移动医疗的兴起也就在人意料之中了。

　　但与此同时，移动医疗相较其他互联网+产业有着很高的准入门槛：既有传统医疗体制下医疗资源配置不平衡的弊端。同时，在医疗技术限制、市场教育、挖掘商业模式等方面还有诸多挑战。

　　因此，单纯的线上移动医疗平台很难以一己之力改变大环境。而借助人工智能和开放云等先进技术，与线下相结合之后，对于改变当前国内传统医疗转型拥抱互联网有着重要意义。一个简单的例子是，百度最新发布的百度医疗大脑就可以通过连接人与智能，帮助用户本人就可以进行对自身的疾病初步检测和预防，这种线上线下相结合的医疗形式将使医疗效率大大提高，并快速实现资源重配。

　　未来人工智能技术一定会被应用于互联网医疗领域，连接各种设备与终端，通过更加丰富的用户数据建立精准的用户健康画像，进而更加精准地匹配医疗服务。

　　移动医疗行业趋势分析

　　人工智能正在影响医疗行业

　　未来的人工智能+医疗将会发挥更大价值。

　　患者，随时自诊，更快速获知病情。通过人工智能+医疗，患者可以通过输入自己的病情获得较为准确的回复，起到有效辅助作用，而随着各种数据的积累，其准确率也会越来越高。

　　医生，提高工作效率、提升诊断质量。伴随未来医疗产业的技术发展，患者可以直接在挂号时将病情状况输入电脑，进行预诊，大大提高就诊效率。因此未来更多的将是人工智能收集患者数据，并且为医生提供参考，而最终医生做出决定，相辅相成。

　　智能问诊来到爆发临界点

　　为什么“人工智能+医疗”的爆发是在近期而非过去？这其中关键的原因在于智能问诊所需要的技术是极为综合性的，缺一不可，而也就是在当前，各个技术才逐步满足了条件。

　　语音技术：很多患者尤其是老人，无法使用手写以及智能手机输入，他们只能够通过说话来表达自己的病情，因此只能依赖于语音技术。

　　图像识别技术：很多种疾病，尤其是皮肤病，最关键的是需要看到患者的实际情况，而不能仅靠说，因此图像识别技术极为重要，其可以通过上亿的数据库关联出该疾病的类型、以及严重程度，进而给出患者和医生解决方案。

　　自然语言理解：如何理解患者在说什么，以及如何找到其中的关键信息，那么这时候对于语言的理解至关重要，通过自然语言理解人工智能可以知道患者得了什么病，而后可以通过轮询的方式逐步为其确定疾病。

　　大数据资源：医生问诊依靠的是经验，而这种经验对于人工智能来说则是数据，这其实是人工智能的优势，一个医生一生的经验依然是有限的，但是人工智能则是无限，其可以覆盖不同领域的数据，并且可以跟进一切新的技术与症状，保持与时俱进。

　　用户需求总是紧跟时代发展步伐的，传统移动医疗服务拥抱人工智能的大趋势无可避免。