中国报告大厅网讯，（基于最新行业数据显示，截至2024年底我国煤矿智能化工作面数量突破1000个，人工智能技术在煤炭领域应用覆盖率年均增长37%）

  近年来，随着人工智能技术加速渗透至工业领域，其在安全生产与效率提升中的作用日益凸显。作为能源行业的先行者，淮北矿业集团通过构建"人工智能+全场景融合"模式，在煤矿智能化改造、生产流程优化及风险管控方面取得显著成效，为行业提供了可复制的数字化转型范本。

  一、人工智能+数据分析深度融合，推动煤炭行业安全监管智能化升级

  在安全生产领域，淮北矿业搭建了集算力中台与多模态模型于一体的智能分析体系。通过部署语言大模型、图像生成及语音合成技术，开发出"淮矿小Ai"综合问答系统，实现纪委线索预审、评标辅助等场景的自动化处理效率提升60%以上。更值得关注的是煤矿安全隐患AI视频分析系统的应用：该系统覆盖采掘运关键区域，在线实时解析矿井视频流信息，动态识别率已达98.7%，使2023年煤矿事故率同比下降41%，验证了人工智能在高危行业风险防控中的核心价值。

  二、人工智能+生产流程再造，加速能源开发模式转型升级

  "十四五"规划实施以来，淮北矿业累计推进智能化项目超300项，工业互联网与大数据技术深度融入煤炭开采全流程。目前建成的83个智能化综采工作面和35个掘进工作面（含18条盾构作业线），使单班少人化率提升至76%，生产效率同比提高28%。其国家级智能化示范煤矿及10处省级一级智能矿井，配合入选工信部"5G工厂"名录的临涣选煤厂，共同构建起覆盖勘探、开采到加工的全链条智能体系，为行业树立了绿色高效发展的新标杆。

  三、人工智能+无人化巡检革新，重塑危险作业场景人机协作模式

  在关键生产环节中，淮北矿业创新应用多类型机器人集群：井下中央泵房与变电所部署巡检机器人，设备状态监测准确度达99.2%；智能搬运机器人实现高架库物料自动调度与仓库清扫，仓储管理效率提升45%；选矸、出炉等高危岗位引入专用作业机器人，成功减少一线人员暴露风险。这些实践不仅降低了人工成本30%，更将危险环境中的工伤发生率压降为零，在人工智能赋能传统产业升级方面具有示范意义。

  当前，淮北矿业通过构建"智能感知-数据决策-精准执行"的闭环系统，已形成可量化的安全效益与经济效益双赢格局。随着2025年全球能源智能化市场规模突破800亿美元，其实践表明：深度融合多模态人工智能技术与工业场景，不仅能显著提升安全生产水平，更能驱动传统行业向数字化、低碳化方向加速转型。未来随着大模型等新技术的持续迭代，人工智能在资源开发领域的应用深度与广度必将迎来新的跨越式发展。