中国报告大厅网讯，全球人工智能技术加速渗透各行业领域，数据作为核心生产要素的价值日益凸显。在这一背景下，贵州以可信AI数据空间建设为抓手，探索数据要素与AI技术深度融合的创新路径，为全国数字经济高质量发展提供先行经验。

  一、AI数据供给体系构建：破解要素流通瓶颈

  贵州省通过政策引导与基础设施升级，推动政务、产业及社会数据资源汇聚整合。依托华为云等技术伙伴支撑，建立标准化的数据采集、清洗和标注流程，确保AI训练所需高质量数据“供得出”。当前已形成覆盖多行业的数据资源池，为后续应用开发奠定基础。

  二、跨域AI数据流动机制创新：激活协同活力

  在数据流通环节，贵州构建基于区块链与隐私计算的可信共享平台，实现数据“可用不可见”流转。通过建立数据确权规则和交易标准，打通政府企业间的数据壁垒。试点项目显示，该模式使行业协作效率提升40%，有效解决传统数据孤岛难题。

  三、AI应用场景落地：释放数据潜能

  聚焦智能制造、智慧农业等重点领域，贵州开放医疗影像识别、工业质检等23个典型场景供企业试验。通过“数据+算法”双轮驱动，推动AI技术在产业优化中的深度应用。例如某煤矿企业借助本地化模型部署，设备故障预警准确率提升至95%。

  四、AI安全防护网络建设：筑牢可信底座

  围绕数据全生命周期安全管理，贵州制定覆盖存储加密、访问控制、审计追溯等环节的规范体系。联合技术厂商研发联邦学习、同态加密等先进技术，确保AI应用过程中的隐私保护与合规运营。2023年全省关键信息基础设施安全防护达标率已达98%。

  总结：

  贵州通过“数据供给流动机制场景应用安全保障”四位一体建设路径，在可信AI领域形成可复制推广的实践范式。这种以数据要素为纽带、技术赋能为主线的发展模式，不仅加速了区域数字产业化进程，更为全国AI产业布局提供了兼具创新性与可行性的解决方案。未来随着2025年目标推进，贵州将持续释放数据潜能，助力我国抢占全球人工智能竞争高地。